Q10o0 f
在eqn 7.23中,对于每一个像素,pw (1, d0, dv, f)是测量,和nt(四维,1)<(0)可以计算。然而,随着我们在第六章中看到,f / Q比率,虽然它通常在0.08到0.09的地区,是一个函数的太阳能高度,太阳方位角和卫星视角,也随水的光学字符,例如颜色和浊度控制为主。824年早些时候我们看到(§6.4,6.4 eqn) f (C (m0))可以表示的折射阳光的余弦值(m0),和一个系数(M)由散射相位函数的形状决定的。为明确的海水,问可以从太阳能高程计算使用eqn 6.13或6.14。因此至少一个近似的估计f / Q可以到达。
莫雷尔和Gentili(1996)已经开发出一种更详细的过程,它使用预先计算的查找表提供的值f / Q比率在所有必要的条件。过程进行中,近似初始估计的叶绿素含量rs水是必需的。假设开始,每两个波段(443和555海里),f / Q是同一场景中的所有像素,从文学被分配和适当的平均值。从eqn 7.23(实际上等效表达式的Lw) (bb / a)值在两个波长从遥感获得Lw(4)值,并反过来这些用于提供所谓的blue-to-green比率
= (443)bb (555) 555 (555) p443 - bb (443) ()。
在案例1的海水,blue-to-green比率主要是由浮游植物的水平。近似的比率之间的关系(bb / a) 4值选择双波长和叶绿素浓度可以派生的经验(见下文)。莫雷尔和Gentili使用这样的关系——一个多项式表达ln p443 555 ln(背影)的函数,到达第一个估计的叶绿素浓度,背影;,blue-to-green比率的基础上确定。这个值(背影),适当的f / Q值,使用00 0 ' f(背影)作为输入,得到预先生成的查找表。f / Q的第二组数据,第二组(bb / a)的值从遥感Lw获得443和555海里,为每个像素和一个新的叶绿素浓度,Chl2。这是进入了查找表,迭代是继续以这种方式直到达到可接受的精度。
一旦实际值eqn 7.23中的各种条件已经抵达,然后bb /,反向散射系数之比吸收系数,可以从远程估计感觉到pw (4)。其他信息的基础上,如果一个合理的值可以选择bb,然后可以获得的近似值。吸收红光对于/近红外区域,通常是几乎完全由水本身,是已知的,所以水浑浊的足以表现出显著water-leaving光辉在这个高度吸收光谱区,bb可以估计。如果测量三个波长,和合理的假设,对bb的方式和价值观的不同吸收组件(水、phytoplank-ton非生命的颜色)随波长,然后浮游生物和非生物色素物质的实际浓度可以估计:理论基础这样的计算是由莫雷尔(1980)。
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