模拟AMSRE亮度温度和检索算法的发展
微波辐射计测量即将离任的底层surface-atmosphere系统排放在几个频率v和偏振。天线温度测量参数(亮度温度校准后结核病(v))。贡献的底层表面测量结核病(v)被定义为结核病的关系(v) = TS Kv) TS是表面温度发射率和k。使用的频率约7至90 GHz amsr - e,海洋表面的发射率可以很准确地计算(特别是对于静水)从一个模型描述的水的介电性能。k (v)的行为不同形式的冰和雪不太准确,因此常常实证测量。IFOV amsr - e的变化约5至60公里,这意味着许多不同的组件的雪/冰/水可以出现在一个测量。大气对结核病(v)的贡献取决于主要来自总云液态水含量的值Q和总水汽含量诉变量天气条件负责大型结核病尤其是在公海(v)变化。开发程序的微波辐射传输允许计算亮度温度TBV, H (v)。
辐射传输方程(RTE)检索算法的基础上发展的海洋表面和大气参数。建模的amsr - e测量在公海进行微波辐射传输程序更新。程序和计算中描述的亮度温度(Mitnik和Mitnik 2003)。在程序中进行了一些修改。特别是,盐水和淡水介质介电常数的计算公式,用于计算的表面发射率和云吸收分别来自(迈斯纳和Wentz 2004)。依赖的海洋表面发射率风速也依法纠正(迈斯纳和Wentz 2004)。RTE的简约形式可以写成:
Tbv h (Ts v, 9日,W) = (KwV h (Ts v, 9日,W) Ts) exp (- x (v) sec6) + TtBatm (v, 6) + 7 ^ * ^, 6) x [1 - KwV h (v 6 t„W)] exp (- x (v) sec6) +有望[1 - KV, h (v 6 t > W)] exp (2 x (v) sec6) (1)
6是一个入射角,Ts海面温度(SST), W是海面风速、kwv, h是水在垂直表面发射率(V)和横向(h)极化,Ts = t + 273.16,在Ts SST在摄氏度,t (V)是完全大气吸收T ^ Batm (v, 6),大气的上升流和下降的亮度温度,分别tco = 2.7 K的亮度温度宇宙背景辐射。
模拟大气条件可观察到的在冬天鄂霍次克海和白令海无线电探空仪(r / s)数据库被建立。只有r / s海温tS < 2°C时发出包含在数据库中。总选择410例测量:从研究船只和341套69套六极沿海和岛屿。每组由无线电探空仪、气象数据(风速和风向,形式和数量的云)和海洋表面温度的值。在数据库中,总大气水汽含量V变化从0.63到24.5 kg / m2,云总水含量问没有超过0.3 kg / m2和风速W < 18.0 m / s。R / s大气资料被云液态水称赞内容概要(Mitnik和Mitnik 2003)。
7 bv是什么(v),海洋和大气贡献7 bv是什么(v),总吸收大气气体和云和其他参数的数值积分计算RTE整个输入数据库。对于每个r / s, TBs (v)计算了四值r / s的海面风和云云液态水含量的两个配置文件。结果,数据集用于算法开发由2730年的场景。随机高斯分布,加入噪音辐射计,7 b。辐射仪误差分布的标准差是等于所有amsr - e的噪音水平0.5 K通道。光谱7 bv的H (v) 4 r / s计算不同v和Q值呈现在图1。他们的分析表明,MCs传递过程中观察到的大气参数变化导致的重大改变亮度温度与辐射计灵敏度。
图1所示。光谱亮度温度的硕士系统纵向(实线)和横向(虚线)偏振计算万里无云的气氛(1)和三个多云的大气水汽总量的(2 - 4)与各种值内容V和总云液态水含量问:箭头标志amsr - e的频率。1 - V = 2.8 kg / m2, Q = 0公斤/平方米;2 - V = 3.6 kg / m2, Q = 0.14 kg / m2;3 - V = 13.8 kg / m2, Q = 0.26 kg / m2;4 - V = 19.3 kg / m2, Q = 0.56 kg / m2。
图1所示。光谱亮度温度的硕士系统纵向(实线)和横向(虚线)偏振计算万里无云的气氛(1)和三个多云的大气水汽总量的(2 - 4)与各种值内容V和总云液态水含量问:箭头标志amsr - e的频率。1 - V = 2.8 kg / m2, Q = 0公斤/平方米;2 - V = 3.6 kg / m2, Q = 0.14 kg / m2;3 - V = 13.8 kg / m2, Q = 0.26 kg / m2;4 - V = 19.3 kg / m2, Q = 0.56 kg / m2。
建立了若干版本的V和Q检索算法。它们包括线性和非线性回归,基于实物的和中性的基于网络的算法(Mitnik Mitnik 2003, 2006;Zabolotskikh et al . 2005, 2007)。V和Q是整个边界层的重要特性相反的可见光和红外图像,它代表的是情况在海洋上边界的边界层大气的和雷达图像,它表示情况下边界。V和Q值分布的知识领域的起源和演化的MCs可以用来改善他们的预测以及验证目前的高分辨率模型描述海洋大气边界层的发展在冷空气爆发(刘et al . 2004年,2006年)极低点(Fu et al . 2004 a, b)。
继续阅读:中尺度气旋鄂霍次克海海域
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