信息Tof
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*主要周期性
*主要周期性
类似于T,波动的时期积累赛季年度P和振动从2到64年(表6.8,图5.30 B和C)。在夏天变化较小的范围(从2到32年),除了Ostrov Dikson 42.7年期旋回性观察。周期的长度的差异之间的温暖和凉爽的时间一年更明显p .消融季节是由2 - 4年波动;(在这个区间控制周期发生在车站的53.5%)。长周期的研究(> 13年)观察只有6台(23.1%)。几乎相反的关系可能注意积累的季节。长周期发生在58.0%,短站的19.2%(表6.8,图5.30摄氏度)。Kozuchowski(1985)获得类似的再保险结果P之间的凉爽和温暖的半年为波兰的面积。长4.1 - -8.0和8.1 - -13.0年的周期的研究大多数很少发生(少于16%的车站)。长周期控制在年度P总数,这些周期的发生在北极比这更常见的P积累的季节。周期的研究与P > 13年发生在多达65.4%的电台,和-13 - 8.1年期间的15.4%。 Thus, in total, P cycles longer than 8 years are characteristic of over 80% of the area of the Arctic. The occurrence of dominating cycles fitting into the 2-4 year interval was observed at only 2 stations (Kanin Nos and Resolute A). As could be expected, the longest cycles of P occur in ATLR, PACR, and BAFR - stations strongly influenced by the activity of atmospheric circulation. The interior areas of the Arctic, subject to a continental climate, have shorter cycles. A similar spatial order in the distribution of the length of the periods of P cycles occurs in the accumulation period, while it is completely different in the ablation season. As has already been mentioned, summer P is characterised by short fluctuations, predominantly 2-4 years long. They occur almost throughout the whole area of CANR and BAFR, and partly in ATLR and SIBR (Figure 5.30 C). Long cycles of P (>13 years) occur in the eastern parts of ATLR and PACR, on the northern coast of Greenland, in the northeastern part of Ellesmere Island, and around Jan Mayen station. Fluctuations of P in the 4.1-8.0 year interval are least common in that season of the year.
回顾周期的研究在特定的站点(表6.8)允许我们观察一个清晰的统治,16 - 32和64年周期的积累季节和年度P总数。已经在sub-chapter 5.1.4这样的旋回性也是大气环流的特征。在北极,P的依赖循环更明显比t .另一方面,P的消融季节与大气环流揭示了一个宽松得多。然而,它仍然是可观察到的,特别是在北极的地区受到强化的影响气旋环流。作为一个规则,这里不再发生重大波动以及主导的短周期。P周期2 - 3年的原因通常发生在夏季可能振荡在北极气候系统或Quasi-Biennial振荡(QBO)在平流层风的方向。
一般占主导的旋回性P变化通常等于20 - 35%;偶尔,它可能达到40%以上。考虑到所有的基本周期的研究(包括quasi-cyclical的),P值的方差最多北极站振荡在20%和60%之间。周期性波动解释最可变性的P(从50%到60%)领域的密集的大气环流(ATLR, PACR BAFR)。可以看到,讨论了P证明更大比例的变化比的趋势变化。然而,趋势和周期性波动的总份额的P将军可变性很少超过60%。因此,P的可变性的一个重要组成部分仍然是一个不规则的随机变化的结果。正是因为这些原因,得到的结果不能用于预测的目的。
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