尺寸在图

一个碳排放清单要求的规模和数量示例图被决定。情节大小也影响碳成本的库存或监视。更大的阴谋,降低两个样品之间的差异。因此,情节大小取决于地块之间的变异程度和测量的成本。弗瑞斯(1962),根据情节大小之间的关系及其变异系数(CV)是由以下方程:

在P1和P2代表情节大小和相应的变异系数。

增加情节大小减少变异的情节和导致较少的情节。通常,选择块的数量是基于专家判断树的大小,大小项目区域和林分密度的变化。一些说明性的数字为不同大小和树植被类型下面给出。不同植被(自然植被)需要更大的阴谋和同质植被(年龄和密度均匀的种植园)需要较小的情节。表10.2皮尔逊et al . (2005 b)建议情节大小不同大小的树木。

抽样误差影响精度的变化可能会发生,因为样本单位和一个大型的项目区域,测量技术或工具、模型或异速生长的方程和其他错误。抽样误差之间的关系,总体方差和样本大小如下(2003年联合国政府间气候变化专门委员会):

•增加样本量增加精度

•异质种群(即那些有大量群体内的变异)需要更大样本达到给定的精度水平

•在面积比例估计,不仅依赖于样本量抽样错误,而且比例本身。

表10.2块大小的建议

阀杆直径圆形的情节广场

< 5 1 2 x2

21-50 14 25 * 25

10.8准备田野调查和记录的信息

生物量的估算和监测土地利用系统包括植物性参数,如胸径和测量树的高度非和重量树生物量。提前计划是很重要的田野调查以及有效的利用人员和时间,和必要的采购的所有背景信息之前发射领域的研究。实地研究要求:

•训练有素的工作人员

•背景信息

•测量仪器和材料

•安排收集植物标本

•记录数据的格式

训练有素的工作人员现场研究至少需要一个训练有素的人,一个或两个助手。训练有素的人需要提供的测量和记录的格式;田野助理帮助铺设情节,拿着测量装置(胶带、杆或规模),建立边界和在角落挂钩。总是令人向往的,凡记录字段中的数据也应该是一个输入数据到计算机数据库中。

背景信息在开始研究之前,重要的是要获得所有相关的背景资料,这将有助于在铺设情节或测量。这样的背景信息可以从项目办公室,获得土地调查或森林部门、当地政府办公室和当地社区。特别重要的收集所有可用的地图和准备一个地图项目区域和边界,基线土地利用系统和项目特点和场景的活动。所需背景信息的类型包括:

•投影位置的地图显示经度和纬度、地形状况、森林土壤地图和地图

•名称为土地利用系统和他们的位置和面积

•海拔、地形、广泛的土壤类型和降雨量

•接近人类定居点,公路、城市中心、市场

•土地使用权或所有权

•牲畜人口和放牧的地方

•过去土地利用变化和特征

•数据造林、重新造林、土壤和节约用水实现或提议,即项目或活动

•薪材和木材的来源

•社会经济和人口特征

测量仪器和材料所需的材料和工具领域的研究在地上生物量估算在下面的框中。所需的材料通常可以在本地采购。使用的材料应坚固耐用,质量和尺度测量仪器验证或校准。

安排收集所需的植物样品布和聚乙烯袋收集植物样本获取新鲜和干重。平衡需要采取新的权重。干重是干燥获得的样本已知的体重在一个烤箱至恒重。

数据记录格式等不同的植物形式的格式不同树木,灌木和草本植物,需要标准化现场录音和输入到数据库中。10.11节中提供样本格式。

——好测量磁带测量胸径(1 - 1.5米)

——绳子和挂钩标记边界和角点

-油漆和刷子标记的胸径测量

——铝标签标记树

全球定位系统(GPS)

——测斜仪测量树高

——游标卡尺测量胸径的小茎

——平衡重灌木,木质废弃物和草本层生物量

——布袋抽样收获或垃圾生物量干重估计

——金属框架为抽样草本层生物量(1 x 1米)

——数据记录床单和铅笔

10.9抽样设计

抽样设计旨在定位的样本块在每个选定的层。土壤、地形、水的可用性和植被变化的状态空间内土地使用类别,提出了区域项目活动,甚至在该地区受到一个给定的项目活动。树木,生物质股票和增长率在给定项目区域分布不均匀,甚至对于一个给定的项目活动,和的位置抽样的情节可以确定生物质股票或增长率的估计。项目员工可能在定位偏向样本块在点好树或草生长获得较高的生物量股票价值。抽样技术确保公正的选择的网站布局示例图。采用抽样设计的主要目的是避免偏见的定位采样块土地利用系统基线情况和项目情况。不同的采样设计布局样地植被研究如下。

选择性抽样选择,主观或立意抽样设计用于植被研究评估生物质碳股票或圆材生产一些选定的地点或某些项目的一部分。虽然定位和布局所需的时间和精力样本块选择性很小(好的和Maltamo 2006),生物量的估计可能不可靠,反映出地面不代表网站的价值。错误可能会高。例如,也可能采用立意抽样估计项目活动的地上生物量铺设阴谋接近和远离村庄解决评估放牧或薪材提取的影响。

简单随机抽样简单随机抽样技术,应用项目区域转换成大量的大小相同的网格。在这种方法中,避免偏差的随机样本情节布局定位块(图10.4)。随机抽样确保库存中的每个网格点或区域有一个平等的机会被包含在示例。此外,一个阴谋的位置没有影响其他地块的位置。随机化可以获得无偏估计的可变性以及单位面积上的平均。然而,随机抽样的布局不是很方便外勤人员在定期监测定位块(迈尔斯和谢尔顿1980)。常采用简单随机抽样方法不考虑人口的异质性或项目区域,因为它是基于人口同质的前提,然而,也可能采用的方法在没有先验信息是可用的项目区域。所有项目活动下的面积因此被认为是一个单位的异质性土壤、地形或其他特性不考虑。分层随机抽样分层的特性和好处是在10.3节描述。分层导致有效的抽样和减少标准误差。 Each stratum can be considered as a subpopulation. In this technique, the project or activity area is stratified based on key features such as soil quality, topography, level of degradation and vegetation status and particularly the density and size of the trees. Area under each stratum is subdivided into a large number of equal-sized grids and the grids are numbered. The sample plots are chosen randomly among the grid numbers of each stratum, using the approach adopted for simple random sampling. The steps involved in stratified random sampling are as follows:

•分层随机抽样与增加同质性在每个层变得更有效。

•分别抽样程序的方法是实现每个地层然后池的信息对于一个给定的项目活动或土地使用类别。

•分层抽样可以避免的可能性大地层之间的差异导致了抽样误差。样品的分层只剩下相对较小的变化在每个层反映在抽样误差。

一个随机抽样b系统抽样

图10.4布局简单随机抽样(左)和系统抽样(右)

在系统随机抽样、系统抽样样本块放置在固定的间隔在整个项目区域对于一个给定的活动。正如这个术语所暗示的那样,样本块不是随机分布在存货区域但安排在系统模式(图10.4)。系统抽样和布局的一个重要特性是,第一个图的位置,这是随机抽取的,决定了职位的所有后续情节。根据迈尔斯和谢尔顿(1980),这种方法的主要优点是简单,可以采用即使没有地图。定期间隔和系统的布局会给旅游方便的模式和实地考察。

缺点包括:(i)样本单位的固定间距可能配合一些植被被采样的周期波动;(2)依赖第一采样单元的位置;和(iii)的困难估计的可变性的人口系统的样本。

10.10样本块的位置和铺设

本节提供了一个方法来定位和布局样本块在不同的土地利用系统领域。定位块的标准如下:

•地块位于必须代表土地利用系统。

•情节必须位于一个公正的方法在土地利用系统,除估算泄漏(第六章)。

•情节应该访问调查人员测量和监控。

选定的情节需要,把位于碳库存面积以公正的方式,考虑到变化的土壤、地形、植被等。要求样本块位于和提出了在项目开发阶段以及工场的阶段。主要方法包括:(i)固定块的数量为每个地层或项目活动;(2)选择抽样设计;和(3)位置的样本块碳库存区域转换为在每个采样网格层。样本块可以了没有任何偏差如下:

步骤1:选择和分层项目区域或每个活动下的面积。步骤2:获得地图的项目区域和网格转换成适当的大小取决于项目活动或基准下的面积土地利用系统。网格可以10 x 10 m - 100 x 100米。它是可取的,使网格大小大于样本块的大小。此外,网格的数量通常是几次样本块的数量。步骤3:数字网格1到n,其中n是网格的总数。第四步:选择样本块的数量为每个土地利用系统基线场景和项目活动层使用10.7.3节中描述的方法。

第五步:选择抽样设计:简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样。第六步:找到样本块碳库存区域使用抽样设计采用(使用在下一节中描述的步骤)。

(我)简单随机抽样

•随机选择尽可能多的网格数据样本块的数量,使用随机数字表或抽签。例如,如果五树情节被选中,选择五个随机数。

•确保随机画情节不落入一个集群,这是罕见的。

•定位树图的网格在字段中选择一些永久性的显眼的地标和马克每棵树图的边界或使用全球定位系统(GPS)。

•准备和存储地图的所有细节,包括采样点的位置。如果GIS可用,它可以是非常有用的。

(2)分层随机抽样

•预测土地利用系统或项目活动为均质单元。

•选择地层。

•采用每层过程给出了简单随机抽样。

•对下一层重复铺设阴谋的过程,继续,直到所有地层覆盖。

(3)系统抽样

•土地利用系统分层到同质单元。

•获得地图在每个采样网格层和网格总数估计为每一个层(N):例如200网格项目总面积40公顷(制定以下作为插图)。情节数字和采样点的位置的网格地图上标记碳库存区。

•计算采样间隔“k”通过使用以下方程:

k = N / N, k =采样间隔的网格或情节= 200/5 = 40 N =网格总数代表一个给定的层(200)和N =数量的样本块(方形)选择(如5)。

•画一个随机数小于k(在这个例子中小于40),说25。

•选择和马克第一网格基于随机数。

•第一个采样网格数量是25。

•第二采样网格或情节=采样间隔k(40) +第一采样网格(25)= 65。

•第三个采样网格或情节=采样间隔k(40) +第二采样网格(65)= 105。

•重复的过程剩余的样本块的数量。

标志着阴谋的情节数字和采样点的位置的网格地图上标记碳库存区。这些网格的数字必须位于该领域长期定期监测的植被。以下步骤可以被认为是促进流程:第一步:使用碳库存项目区域地图样本块在网格地图连同他们的地理坐标(经度和纬度)。

第二步:定位采样网格在地面上使用GPS点从地图上或使用任何永久显眼的地标。步骤3:马克的样本样在地面上使用钉子或其他永久性标记安排长期定期监测。避免任何特殊待遇永久样地,它可能是可取的隐藏的角落点样。步骤4:使用GPS位置的方形角落长期定期去避免任何偏见治疗样地的植被。情节的边界线应该用绳子或彩色粉笔粉在测量。

标记的树、灌木和草本样方树样本块或样方多次通常大于灌木样方,都有好几倍的草或草地样:

•测量和标记树的角落和边界样。

•马克树的灌木样方在每个样方,通常在两个相反的角落,保持两个树灌木情节每样。

•马克草本或灌木样方内草地样在对面的角落,保持两个草块/灌木阴谋。

的位置和布局树,灌木和草本样方可以按照以下思路(图10.5)。

一)矩形图

草的阴谋

灌木树图b)圆形图

草的阴谋

灌木树图b)圆形图

c)带图

图10.5形状或类型的抽样情节:(a)矩形,圆(b)和(c)条c)条情节

图10.5形状或类型的抽样情节:(a)矩形,圆(b)和(c)条

表10.3块的大小和数量不同土地利用系统或项目活动在基线和项目情况。(从皮尔森et al . 2005 b。)

	树		灌木		草/草		土壤
	的大小	不。的	的大小	不。的	的大小	不。的	的大小	不。的
土地使用制度	情节(m)	情节	情节(m)	情节	情节(m)	情节	情节(m)	情节
自然森林或	50 x 40	5	5 x 5	10	1 x 1	20.	1 x 1	20.
异构	50 x 50	4	5 x 5	10	1 x 1	20.	1 x 1	20.
植被
种植园和	50 x 20	5	5 x 5	8	1 x 1	16	1 x 1	16
同质	或
植被或	40 x 25
统一的物种
分布
和密度
萨凡纳或	50 x 40	5	5 x 5	10	1 x 1	20.	1 x 1	20.
草原或
牧场,
几棵树
退化的森林	50 x 40	5	5 x 5	10	1 x 1	20.	1 x 1	20.
或贫瘠的
休耕的土地

说明样本的大小和数量的树,灌木和草本情节对不同土地利用系统在表10.3。这样的样本大小通常采用。

10.11现场测量的指标参数

估计碳生物量的股票或其增长率需要测量的指标参数如树高和的命。这些参数是通过抽样设计测量领域。需要实地测量生物量碳评估:

•项目开发阶段基线场景土地利用系统和项目场景活动

•项目监控阶段基线场景土地利用系统和实施项目场景活动

地上生物量估计在任何典型的陆基项目树,灌木和草本植物/草。这些植物的生物量测量形式使用以下步骤:

步骤1:确定样本容量;定位和标记的样本块树木、灌木和草本植物(10.7和10.11节)。步骤2:选择参数树、灌木和草本生物量(10.6节)和采购所需的所有材料领域的研究。

步骤3:树木测量参数,即物种,高度、胸径和状态或特征。

第四步:测量参数灌木,即高度、胸径和伍迪的重量和non-woody生物量。第五步:测量参数草药/草,即物种,植物,植物样品的重量的情节。第六步:记录所有的参数标准格式的树木,灌木和草本植物/草。

步骤1和2已经在早些时候描述部分。步骤3 - 6 10.11.1-10.11.5描述部分。这些步骤主要集中在植物的不同参数的测量指标。

继续阅读:地上生物量的树木

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