组件光学深度r
分区建模总气溶胶的光学深度为组件的灰尘、盐、碳(黑碳和有机碳结合)和硫酸图6和7中(图2)中介绍的四个网站。在图6组件光学深度的5个模型,连同AERONET总光学深度参考。在图7的组件光学深度不同模型之间的版本进行比较。结果从三个双模型版本提交给说明了(建模)nearby-clouds对气溶胶光学厚度的影响(ECHAM4 vs ECHAM4, clr),表明水的分数在气溶胶(幻影与MIRAGE-dry)和演示年际变化(手推车,1990比GOCART1996)。
图6和7说明(建模)总气溶胶光学深度总是由许多气溶胶组件的贡献。贡献的碳、灰尘和硫酸经常比较级。附近的水、盐的贡献成为可比。因此,每个组件的一个精确的治疗是很重要的。这也意味着假定气溶胶成分的混合物,而不是纯粹的气溶胶组件,可能是一个更好的选择对于先验假设卫星检索气溶胶(如卡恩et al ., 1999)。尽管如此,有一些AERONET网站,(至少在今年的一部分)气溶胶的光学深度贡献组件占主导地位。这些网站对气溶胶组件建模的评价很重要。因为这个原因比较AERONET数据总是给出四个网站:Mongu在夏末和秋季大型碳贡献,佛得角有大量灰尘的贡献有两个最大值在冬季和夏季末,在硫酸戈达德宇航中心的贡献将主导网站和在门廊中存活的贡献应该是巨大的。
图6模拟。比较建模每月平均为光学深度贡献灰尘、硫酸、碳和存活5测试模型(ECHAM4,海市蜃楼,手推车,CCSR和GISS)。AERONET(总)光学深度给出参考第一(黑)列。四AERONET网站的比较给出了图2,图4和图5
图6模拟。比较建模每月平均为光学深度贡献灰尘、硫酸、碳和存活5测试模型(ECHAM4,海市蜃楼,手推车,CCSR和GISS)。AERONET(总)光学深度给出参考第一(黑)列。四AERONET网站的比较给出了图2,图4和图5
成分差异预计模型对位置。一些不同的组件的光学深度进行了总结。
碳-碳光学建模深度通常太小了。附近的站点生物质燃烧只有CCSR接近AERONET总数。其他四个模型,特别是海市蜃楼,错过这些季节性事件的大小。远离地区生物质燃烧,碳贡献ECHAM4和手推车是最小的。减少碳的光学深度cloud-removes保持小的子集。与气象资料同化来自不同年不太重要,虽然有潜在重大差异与时间变化干燥和潮湿的季节。
灰尘——建模尘埃光学深度通常太小了。尘埃的来源只有手推车和有时CCSR附近的大型光学深度相匹配AERONET统计数据。建议低(通常是低一个数量级)光学深度很常见。海市蜃楼尘埃光学深度特别低。远离尘埃来源手推车碳光学深度太大。年际变化可以明显由于粉尘质量的依赖近地表风和降水(土壤湿度)。
硫酸,硫酸光学深度不同模型之间的强烈和对平均AERONET硫酸为主的网站。海市蜃楼通常表明最大的(而且往往太大)硫酸盐气溶胶光学深度。相比之下,显然CCSR值太小。硫酸光学深度ECHAM4和幻影显示环境相对湿度的高灵敏度。这也反映在强大的硫酸()大型光学深度削减在北半球冬季cloud-removed数据子集。
SEASALT - r。盐光学深度对土地通常是微不足道的尘埃碳或硫酸相比。甚至near-ocean网站存活光学深度贡献不是主宰。强劲的季节性ECHAM4值是由环境相对湿度的敏感性。然而,没有明显的倾向于从cloud-removed数据子集。
AEROSOL-WATER - r贡献的水大约一半的总在海上气溶胶光学深度和城市-工业化网站。气溶胶水贡献容易分离干燥和潮湿的季节。北半球,有关气溶胶光学深度水通常在冬季最大,尽管在夏天通常更大的气溶胶光学深度。
图7模拟。比较建模每月平均为光学深度贡献灰尘、硫酸、碳和盐对不同的模型版本。改变组件的光学深度地址(1)云对气溶胶的影响(通过比较ECHAM4与沉淀云没有网格点的数据子集,ECHAM4-clr),(2)水的重要性气溶胶(通过分离在海市蜃楼干燥/水气溶胶光学深度相关和干气溶胶-和海市蜃楼)和(3)吸收的重要性气象学与手推车(模拟1990年和1996年)。四AERONET网站的比较给出了图2,图4、5和6
图7模拟。比较建模每月平均为光学深度贡献灰尘、硫酸、碳和盐对不同的模型版本。改变组件的光学深度地址(1)云对气溶胶的影响(通过比较ECHAM4与沉淀云没有网格点的数据子集,ECHAM4-clr),(2)水的重要性气溶胶(通过分离在海市蜃楼干燥/水气溶胶光学深度相关和干气溶胶-和海市蜃楼)和(3)吸收的重要性气象学与手推车(模拟1990年和1996年)。四AERONET网站的比较给出了图2,图4、5和6
比较图6和7的插值模型值处理。证明采样模型倾向应用在更大的空间尺度上,模型也进行比较大的区域。组件气溶胶光学深度列所有5个模型比较了四个不同的海洋区域在图8:NW-Atlantic是深受城市-工业化污染(硫酸和碳),E-Atlantic由尘埃,SE-Atlantic有很强的贡献从生物质燃烧在第一个月的年W-Pacific添加为一个复杂的网站。出于比较目的在图8 AVHRR-giss光学深度平均基于NOAA-9数据(解释)。
AVHRR区域平均值通常大于平均模型提出的。注意,E-Atlantic AVHRR平均可能低估了(由于cloud-screening期间取消光学厚的灰尘的情况下)。这证实了这一趋势的模型低估了气溶胶光学深度从AERONET比较网站。总气溶胶光学深度在模型的组件通常相似但完全不同的分区。光学深度组件模型的趋势从当地比较主要是证实:手推车光学深度提供了最大的灰尘。海市蜃楼是最大的硫酸光学深度,这在一定程度上抵消碳缺陷和尘埃。CCSR表明一个更大的碳贡献和补偿部分硫酸为小值。ECHAM4和幻影显示最强的加湿效果。光学深度了解组件的倾向模型、组件气溶胶柱质量比较和假设转换成光学深度检查。
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