的光谱特征

的的光谱特征由wavelength-dependent吸收和透射率提供的关键差别的图像反映了不同的材料太阳能。属性用来量化这些光谱特征称为光谱反射率:反映能量入射能量的比值作为波长的函数。可以测量不同材料的光谱反射率在实验室或在该领域提供参考数据,可以用来解释图像。作为一个例子,图7.5显示了三种常见的天然材料光谱反射率曲线对比:干燥的土壤,绿色植被,和水。干燥的土壤的反射率增加通过可见光和近均匀红外波长范围,峰值middle-infrared范围。它只显示了小蘸middle-infrared范围由于粘土矿物的吸收。绿色植被有一个非常不同的频谱。反射在可见范围内相对较低,但对绿灯高于为红色或蓝色,我们看到的绿色生产。绿色植被在可见光波长的反射模式是由于叶绿素的选择性吸收,主要在绿色植物光合色素。植被光谱的最明显的特征是在可见近红外反射边界急剧增多的情况,和高近红外反射。红外辐射pene结合植物叶子和高度分散叶子的复杂的内部结构,导致较高的反射率。蘸的middle-infrared部分植物光谱是由于被水吸收。深,有效清除水体吸收所有波长超过可见范围,这对红外辐射导致非常低的反射率。

空间分辨率

空间、光谱、时间的一个图像或一组图像提供的所有信息,我们可以使用它来对表面材料形式的解释和条件。我们可以定义这些属性的传感器系统产生的图像的分辨率。这些图像分辨率的因素限制了什么信息我们可以来源于遥感图像。

空间分辨率是衡量图像的空间细节,这是一个函数的传感器的设计和操作高度在水面上。每个探测器在一个偏远的传感器测量能源收到一块有限的地面。这些单独的补丁越小,更详细的将图像的空间信息,我们可以理解。数字图像的空间分辨率通常表示为地面图片元素的尺寸(像素)。

光谱分辨率

的光谱分辨率遥感系统可以被描述为它能够区分的不同部分的测量波长范围。从本质上讲,这意味着波长间隔的数量(“乐队”)测量和狭窄的每个区间。“图像”由一个传感器系统可以包括一个广泛的波长乐队,几大乐队,或许多狭窄的波长。名字通常用于这三个图像类别全色、多光谱、高光谱,分别。全色图像记录平均响应在整个可见光波长范围(蓝色、绿色和红色)。因为这部电影是敏感所有可见的颜色,它被称为全色胶卷。全色图像揭示了空间变化的总表面材料的视觉属性,但不允许对光谱的歧视。一些卫星遥感系统记录一个非常宽带提供天气的概述现场,通常比其他的船载传感器在更高的空间分辨率。尽管不同波长范围,这样的乐队也通常被称为全色波段。

多光谱图像

提供增加光谱歧视,遥感系统旨在监测地表环境采用多光谱设计:平行传感器阵列检测辐射在少数广泛的波长乐队。常用的卫星系统使用三到六middle-infrared可见波长的光谱波段区域。有些系统还使用一个或多个热红外乐队。带红外的宽度范围是有限的,避免大气水汽吸收效果显著降低信号在特定波长间隔。这些不同的宽带多光谱系统允许歧视植被类型、岩石和土壤,清晰而浑浊的水,和一些人造材料。三波段传感器与绿色,红色,近红外波段是植被和nonvegetated区域有效地识别。高分辨率可见光(HRV)传感器在法国现货(Systeme Probatoire d 'Observation de la特)1、2和3颗卫星(20米空间分辨率)这个设计。彩色红外电影中使用一些航空摄影提供了类似的光谱覆盖范围,红色乳胶记录近红外,绿色乳胶记录红色光,蓝色乳胶记录绿灯。IKONOS卫星从太空成像分辨率(四)和LISS-II印度遥感卫星传感器IRS-1A和1 b (36-meter决议)添加一个蓝色乐队提供可见光范围的完全覆盖,让张乐队要创建合成图像。地球资源卫星主题映射器(TM)(陆地卫星4和5)+ (ETM +)和增强型专题成像仪(陆地卫星7)传感器中间添加两个波段红外(MIR)。陆地卫星TM波段5(1.55到1.75点)和带7 (2.08 - 2.35 | ^ m)是敏感的植被和土壤水分含量的变化。带7还包括覆盖范围光谱吸收特性中发现几个重要类型的矿物质。额外的TM波段(带6)记录的一部分热红外波长范围(10.4 - 12.5(我)。当前多光谱卫星传感器系统的空间分辨率比200米比较表7.1和7.2。注意,数字地球QuickBird高分辨率卫星成功发射和部署在2002年初开始商业运营提供全色图像的0.61米,2.44米多光谱分辨率。看到<http://www.digitalglobe.com>。

高光谱图像

多光谱远程传感器如陆地卫星增强型专题成像仪和现货XS产生了一些相对广泛的波——图像

遥感应用农业气象学表7.1。遥感卫星在太空

平台传感器/图片/图像大小(交叉x——全色名义重新启动元素大小跟踪)光谱波段细胞大小间隔*

Ikonos-2

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