预防原则
预防措施的结果是更好的安全比抱歉当有严重或不可逆转的后果。这是一个非常重要的环境和公共卫生政策的概念。它一直在提倡几个问题从气候变化到基因工程逐步淘汰的持久性有机污染物。raybet雷竞技最新调用的预防措施时特别有争议的重大商业利益。的问题简单地维护预防措施时技术、政策、或行动涉及到可能的负面影响是,它经常带来重大挑战在评估涉及的公共和私人的权衡。
这通常使用预防措施时调用的结果是不确定的。不确定性的概念是用来描述如何预测未来事件或科学真理或已知。它是用于社会和自然科学学科,数学,哲学,风险评估和公共政策。如果概率是衡量可能性,那么概率不确定性的一个标准。不确定性可以分为已知和未知概率。事件与已知的概率与统计的不确定性称为事件。事件与未知的概率通常被称为事件真正的不确定性。
上下文环境的不确定性主要是指科学的不确定性。在这里,科学通过假设的测试生成的真理。但通常,肯定的假设包括一定程度的不确定性,由于方法或研究设计。科学家经常使用95%的基准确定因果在决定是否被正确识别。科学家经常报告可信限基于研究的研究设计和抽样误差占不确定性。
预防原则经常被用来在不确定的情况下,特别是当后果是不可逆转的或永久的。这不同于科学家做出的选择在决定做什么条件下的不确定性。通常情况下,科学家们感兴趣的是避免假阴性,因为科学的认识论是保守的。科学家不想建议一些真理,而实际上它可能不是。在公共场合或环境政策,然而,因为后果不是认识论但是很道德,为了避免假阳性,有道德保守。
在公共场合和环境政策,重要的是要了解如何做决定没有完美的信息。了解的程度不确定性风险问题出现时尤为重要。风险评估是一个政策,处理不确定性。风险评估是由环境保护署(EPA)广泛使用,但主要集中在已知的概率。因为困难编纂预防原则的政策,美国环保署还没有包括真实环境政策的不确定性。
类的科学不确定性
科学家Schrader-Frechette描述四个类的科学不确定性处理由科学家和政策制定者:框架的不确定性,建模不确定性,统计的不确定性,不确定性决策理论。在框架的不确定性,科学家经常使用二元框架接受或拒绝一个假设。弗莱切特认为,公共政策,更适合采用三个价值框架创建一个类来处理重大的不确定性和严重后果的情况下建议采用预防原则。建模不确定性包括那些参与对未来情景的预测。这些都是高度投机,尽管声称是验证和验证模型。
在公共场合和环境政策、统计不确定性处理应以这样一种方式,突出了认识论和道德的后果之间的区别。当面对不确定性决策理论,科学家们不得不区分使用期望值规则和极大极小规则。前者认为,决策应基于期望值,而后者旨在防止最坏的情况。最近,贝叶斯统计被用来帮助评估数据的不确定性条件下通过更新概率随着新数据视图。贝叶斯方法涉及到先验知识引入统计模型。
有许多环境政策辩论,不确定性提出质疑。在关于全球气候变化的争论中,例如,科学家通常认为raybet雷竞技最新存在重大不确定性在未来气候变化的预测模型。raybet雷竞技最新气候变化怀疑论者质疑气候变化科学精神经常强调不确定性。在讨论基因工程,不确定性的预测转基因生物环境中的行为,或市场将如何应对不确定性的采用转基因生物,作为理由引用调用预防原则。在讨论核废物处置尤卡山,不确定性存储设备将如何执行长期认为理由核废料存储库的适用性问题。
参见:气候数据,性质的数据;环境保护署;测量和评估。
参考书目。丹尼尔·博丹斯基“科学不确定性和预防原则,”环境(v。33/7,1991);艾德。约翰•柠檬科学不确定性和环境问题解决(布莱克韦尔科学出版社,
1996);埃里森·麦克法兰和钢筋尤因,地下的不确定性:尤卡山和国家高层核废料(麻省理工学院出版社,2006)。
达斯汀MULVANEY加州大学圣克鲁斯
继续阅读:降水
这篇文章有用吗?