激光雷达处理

美国地质调查局及其合作伙伴开始获取、组织和预处理卡特里娜飓风登陆后立即激光雷达数据集。激光雷达数据从多个来源获得,包括私人、当地和国家机构和联邦机构,如国家海洋和大气管理局(NOAA)美国地质调查局,USACE。许多不同来源的激光雷达数据获取和处理单个项目来完成各种任务和卡特里娜飓风过后。原始数据集是在几种不同的格式和之前预测和处理不同阶段的完成他们获得这个项目(表1)。其中的一些数据集已经存在在一个光秃秃的土地上,现成的格式,很容易下载来自美国地质调查局国家高程数据集(NED) (Gesch et al ., 2002)。可用的一些原始点云数据已经和美国地质调查局正在处理和激光雷达信息中心协调

格式

投影

高程单位

元数据?

路易斯安那州东部教区

5-mDEM(光栅)

UTM

是的

汉考克县,女士

拉斯维加斯二进制(点):再加工与破裂线补充道

女士状态飞机(米)

是的

哈里森县,女士

陈纯XYZ(点)& EBN二进制:再加工与破裂线补充道

女士状态飞机(英尺)

没有

杰克逊县,女士

拉斯维加斯二进制(点):再加工与破裂线补充道

女士状态飞机(米)

是的

移动县,艾尔。

拉斯维加斯二进制(点)w / CAD破裂线

艾尔状态飞机(英尺)

部分

鲍德温县,艾尔。

ESRI ShapeSles:质点和破裂线

艾尔状态飞机(英尺)

部分

表1。数据集的差异(从斯托克et al ., 2009)

表1。数据集的差异(从斯托克et al ., 2009)

知识(点击)数据库(司炉et al ., 2006)。激光雷达数据在不同的文件格式和预测和代表不同程度的处理。基准的差异,投影、单位和文件类型创建了一个需要标准化的输入来创建一个区域的产品。最终的产品是一个光栅在地理坐标系统中,内德的标准可交付使用的格式。

路易斯安那州东南部的数据集

已经光秃秃的土地上的激光雷达数据处理和网格到一个可接受的数字高程模型(DEM)格式都可以从路易斯安那州东南部教区。路易斯安那州的数据在统一横轴墨卡托投影(UTM)区15-North-Meters,北美1983年基准(NAD 83)。原始DEM分辨率5 m x 5米,和数据被重新取样1/9-arc-second网格分辨率相一致(3米)与其他数据集。虽然数据集重新取样模决议,最初获取和处理的数据在一个5米分辨率。

密西西比州墨西哥湾沿岸的数据集

无缝的数据集的三个县的边界在密西西比州墨西哥湾(即。汉考克,哈里森,杰克逊县)是由分别处理每个县的激光雷达数据,然后合并它们。汉考克和杰克逊县激光雷达数据是2月25日和3月1日,10,11,12日,2005年。传感器脉冲率设定在29 kHz的视野45度。飞机飞行在12000英尺的高度,和点间距约为5米。数据交付激光作为二进制文件格式(LAS)文件状态飞机米密西西比东部NAD 83,与高程数据(z值)的脚。最初,这些LAS文件预处理并被归类为裸露的或non-bare点数据。因为大尺寸的拉斯维加斯文件,瓷砖更有效地管理数据处理。每个瓦内插到光栅格式转换的数据指向1/9-arc-second网格。

哈里森县激光雷达数据被空运3月8-9th, 2004。他们获得了海拔11100英尺高的意思是地形。传感器脉冲率设定在20 kHz的视野45度。原始数据的平均宽度是9112英尺,点间距约为5米。最后数据交付地球裸露的ASCII用逗号分隔的文本文件,以及专有文件。这些数据被投影在平面密西西比东部英尺NAD 83,虽然米而不是英尺的z值。这些数据被转换成英尺遵守垂直单位杰克逊和汉考克县的数据集预处理之前,瓷砖,和插入1/9-arc-second网格。这些数据都使用软件来处理数据处理表面,然后被转换成1/9-arcsecond网格。

阿拉巴马州的数据集

阿拉巴马州沿海县(鲍德温和移动)明显受到飓风的影响卡特里娜飓风潮流。移动县,阿拉巴马州的激光雷达数据获得的美国地质调查局是拉斯维加斯二进制文件与破裂线计算机辅助绘图文件。破裂线是一个硬边数字化线划定是一个常数定义高程。数据在状态飞机与z值阿拉巴马州西NAD83英尺。文件处理创建表面破裂线,然后输出到网格格式转换成ArcGIS的网格。鲍德温县,阿拉巴马州的激光雷达数据获取质量点和破裂线利用ArcGIS shapefile格式。这些数据都投影在平面状态与z值阿拉巴马州西NAD83英尺。数据被转换为三角不规则网络(罐头),和破裂线添加之前可以转换为网格。

完全处理后密西西比河数据一次,激光雷达点完全加入破裂线信息的再加工。每个二进制数据转换成一个ArcGIS shapefile,然后转换成罐头。破裂线数据被纳入罐,和文件转换为1/9-arc-second光栅网格。总共182字节(GB)的激光雷达数据处理5县在密西西比州和亚拉巴马州。密西西比州和路易斯安那州的数据无缝集成组装、使用一个自定义程序用于处理NED (Gesch et al ., 2002)。所有的数据集都投射到一个地理坐标系统,在汇编程序中使用。汇编程序减轻所有明显的数据集接缝和其他边缘边界异常(司炉et al ., 2009)。最终的输出是一个无缝的数字高程模型的3米的分辨率可以在网上查看。

继续阅读:风暴潮进行了分析

这篇文章有用吗?

0 0