卫星云测量

国际卫星云气候学项目

最常用的云在气候研究的数据集是ISCCP (Rossow和希弗1999)。raybet雷竞技最新原本打算提供云气候学和数据为研究云过程天气尺度,ISCCP使用窄带辐射气象卫星获得的数据检索云分数和其他云属性在280公里网格框全球每三小时。辐射传输模型被应用到这些云数据和观察平流层气溶胶和GCM-derived对流层气溶胶产生宽带SW和LW通量顶部的大气,表面上看,和几个水平之间(Zhang et al . 2004年)。有趣的是,年际和年代际变化ISCCP通量数据集所报道的有一些相似之处erb(图2.4),考虑到他们是独立派生的数据集。

ISCCP面临更大的困难,保持均匀和稳定的数据随着时间的推移,比ERB调查以来,利用一系列的气象卫星,不是为了与其他卫星保持在校准或接口。ISCCP处理intercali-brates地球同步卫星(数据)的主要来源使用极地轨道,苍蝇低于他们每个人,随着时间的推移,本身必须校准。一个问题涉及到连续校准极地轨道飞行器,所以人工改变全球云属性不出现在卫星之间的过渡,是在原ISCCP c系列数据集(克莱因和哈特曼1993)。因为地球表面发生的辐射比任何当前satellite-observing系统稳定,ISCCP d的处理

73年到

14日7

14日7

云辐射强迫

1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999年的时间(年)

图2.4时间序列的长波、短波净辐射异常平均超过20°N 20°S ERB Nonscanner WFOV Edition3_Rev1(红色),ISCCP FD(蓝色),HIRS探路者OLR(粉红色)和AVHRR探路者ERB(绿色)数据记录。异常定义对1985 - 1989年期间(从黄et al . 2006年)。

1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999年的时间(年)

图2.4时间序列的长波、短波净辐射异常平均超过20°N 20°S ERB Nonscanner WFOV Edition3_Rev1(红色),ISCCP FD(蓝色),HIRS探路者OLR(粉红色)和AVHRR探路者ERB(绿色)数据记录。异常定义对1985 - 1989年期间(从黄et al . 2006年)。

数据集包括卫星测量的调整,全球平均地表温度和反射率的影响(包括对流层气溶胶)不随时间变化(布雷斯特et al . 1997年)。虽然这种方法大大减少了ISCCP尺度时间序列,它显然排除了使用数据的调查全球表面性质的变化。此外,该方法将工件引入到云数据在某种程度上,地表已经改变了全球的意思。尽管如此,名义上可以检查全球云属性的变化,和ISCCP报告一般在减少全球意味着云总额已经发生在过去的几十年里(图2.5),主要原因是减少低层云在低纬度地区。

尽管ISCCP多层次的校准和调整,这一趋势和其他全球平均云量的变化似乎完全是虚假的。模式全球平均时间序列之间的相关性和时间序列在每个网格框类似圆形的地球同步卫星fi古人的观点而不是任何地球物理模式,和当地的空间格局的趋势变得强烈负面的边缘附近地球静止卫星领域的观点。艾凡et al。(2007)属性这一个系统的变化平均卫星视角。地球同步卫星看到它的视图区域的外边界附近的像素与倾斜路径大于它看到像素(即它的视图的中心区域。near-nadir)。在可见光波段,薄低端云层光学厚的出现更大的倾斜路径,从而更容易受雇于ISCCP阈值检测的方法。因为只有三个地球同步卫星可以在开始可用ISCCP记录和五个地球同步卫星的最后,曾经见过的位置在高卫星视角现在被认为在低卫星视角。这意味着,一旦检测到非常光学薄云层都不再检测到,并报告云数量因此下降。

视角工件少影响计算ISCCP短期和长波辐射通量比云数量,因为人工云是由相应的补偿量减少artif脸部用的云光学厚度的增强。此外,云不再是确定那些最接近阈值的检测,从而辐射重要。

即使视角工件与地球同步卫星的数量和位置的变化在统计上移除,其他明显虚假的差异仍然存在。例如,云同步变化量在整个视图区域的地球同步卫星(诺里斯2000 b)。没有理由云异常相反的半球和季节(通常是陆地和海洋)应该是密切相关的,除非有一些身份不明的工件的卫星测量或应用程序不正确的校准(例如,诺里斯和野生2007)。

一年

本地与全球平均时间序列相关性

一年

本地与全球平均时间序列相关性

局部线性趋势(%金额每十年)

图2.5:时间序列ISCCP全球意味着云总额。中间:全球平均时间序列之间的相关性和时间序列在每个网格框。底部:局部线性趋势云总额为每个网格框。

图2.5:时间序列ISCCP全球意味着云总额。中间:全球平均时间序列之间的相关性和时间序列在每个网格框。底部:局部线性趋势云总额为每个网格框。

额外的云数据集

数十年记录的另一个云数据集是大气AVHRR探路者(帕特莫斯)数据集(自己et al . 2003年)。帕特莫斯云和辐射属性源自polar-orbiter气象卫星AVHRR仪器。虽然他们不受到地球静止卫星视角的变化,ISCCP一样,名义上与太阳同步极轨道飞行器造成帕特莫斯经验大量轨道漂移在他们的任期内,导致本地赤道穿越时间发生在当天晚些时候。这意味着云属性的昼夜循环得到别名为长期趋势(即。,如果更多的云出现在上午比下午,它会看起来像云拒绝了时间)。帕特莫斯纠正昼夜漂移的统计回归出长期趋势,必须为每个连续系列的卫星重复。消除趋势以这种方式限制了使用这些数据长期以来气候研究任何真正的云趋势可能会删除。raybet雷竞技最新更好的方法是观察从地球同步卫星昼夜循环,然后调整基于,昼夜漂移。帕特莫斯时间序列也表现出非常大的变化,似乎是与卫星之间的转换(图2.4)。

第三个数十年云数据集是基于高分辨率红外辐射计测深仪(HIRS)极轨气象卫星(威利et al . 2005年)。HIRS数据集操作通过比较美从几个红外通道这一观点不同层大气的,尤其擅长发现高级光学薄云层。像帕特莫斯,HIRS遭受从卫星轨道漂移和尺度转换。热带外向LW辐射的时间序列来自HIRS沿(梅塔和1999),然而,似乎同意ISCCP通量数据集和erb时间序列(图2.4)。

继续阅读:大气气溶胶550海里

这篇文章有用吗?

0 0