十年前的状态
十年前,气溶胶在全球模型治疗非常简单。Tro-pospheric气溶胶的主要特征是粗大小(r > 0.5 pm)灰尘,自然组件,并通过积累模式大小(0.05 > r > 0.5 pm)(不吸收)硫酸作为人为组件粒子半径(r)。甚至被忽略有机气溶胶源,它是不容易通过化学转化工业硫磺排放和运输过程有点现实的硫酸盐气溶胶质量分布的影响评估人为污染(朗格和Rodhe 1991)。早期评估模型模拟利用卫星遥感数据的困难。估计mid-visible AOD AVHRR传感器数据(斯托et al . 2002年)自1981年以来一直可用。然而,AVHRR检索仅限于(深)海洋地区,他们遭受了校准问题,天桥时间漂移和传感器连续平台上的不连续。相比之下,自1979年以来,汤姆斯传感器数据提供了估计大气气溶胶和ro0连(无)土地区域(托雷斯et al . 2002年)。然而,粗像素大小增加了云的潜在污染,少和数据提供了一个积极有趣的紫外光谱区。此外,TOMS气溶胶数据的准确性很大程度上取决于一个假定气溶胶高度。比较肯定wavelength-normalized该年度平均汤姆斯和AVHRR揭示之间(图3.1),在最好的情况下,类似的整体模式的证据明显的差异大小。详细的比较是不可能的,因为数据不一致(例如,天桥,像素大小、样本)和检索差异假设为气溶胶(如颗粒大小或吸收)和环境(例如,太阳表面反照率,定义无云的条件)。这些量化的某些方面的局限性从互补可以克服使用引用值地面遥感。太阳能传输测量(从地面)有几个优势的太阳能反射检查测量(从太空):他们有一个定义良好的背景,并对气溶胶的吸收。十年前,然而,监控网站的数量提供大气气溶胶和AnP太阳光度法
全球数据集大气气溶胶
全球数据集大气气溶胶
0.00000.2000 0.4000 0.6000(550海里)
图3.1年度mid-visible气溶胶光学深度(AOD)从遥感领域在波长550纳米。地面遥感大气气溶胶数据AERONET (aer)组合成一个网格产品和扩展更好的查看;他们建立一个该参考。相比之下,每年该字段不同的multiannual卫星给出检索(MIS:多角度成像;Mc5: MODIS-collection5;Mc4: MODIS-collection4;AVn: AVHRR-noaa;AVg: AVHRR-gacp;太:TOMS-old;吨:TOMS-new; POL: POLDER). Times with enhanced平流层气溶胶后主要的火山喷发已经排除,列出值非零数据的全球平均水平。
0.0000 0.2000 0.4000 0.6000(550海里)
图3.1年度mid-visible气溶胶光学深度(AOD)从遥感领域在波长550纳米。地面遥感大气气溶胶数据AERONET (aer)组合成一个网格产品和扩展更好的查看;他们建立一个该参考。相比之下,每年该字段不同的multiannual卫星给出检索(MIS:多角度成像;Mc5: MODIS-collection5;Mc4: MODIS-collection4;AVn: AVHRR-noaa;AVg: AVHRR-gacp;太:TOMS-old;吨:TOMS-new; POL: POLDER). Times with enhanced stratospheric aerosol after major volcanic eruptions have been excluded, and listed values are global averages of non-zero data.
是小,测量在不同的地面校准的网站缺乏协调和比较。
全球气溶胶数据集(gad)是第一个认真尝试建立全球气候学对气溶胶微物理和光学性质。使用可用的数据,迦得结合气溶胶采样信息从不同的网站(主要是表面原位)与建模(Koepke et al . 1997年)。气溶胶在迦得的大小和构成进行分类分为十个主要组件:水溶性、水不溶性,烟尘,硫酸,两种类型的海盐,和四种矿物质。每个组件是一个特定的组成、大小和加湿因子(WMO 1983;d 'Almeida et al . 1991年)。基于假设的环境相对湿度,米氏模拟(假设球面形状)应用于确定光谱气溶胶大气气溶胶的属性,ro0,和g,通过OPAC系统软件包(赫斯et al . 1998年)。迦得气溶胶表示本地多达四个组件的混合物。迦得区分七个不同海拔概要文件,和水平分辨率5°* 5°经度纬度网格。数据提供了两个月(1月和7月)来表示一个冬季和夏季。迦得的主要缺点包括季节性有限(例如,它忽略了生物质燃烧南半球的最大值),几类的限制与粒子大小和预定义的值光谱吸收(举例来说,现在有一个共识更弱mid-visible吸收灰尘),和必要性提供垂直解决数据环境相对湿度来考虑粒子的水吸收。
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