降雨在印度
尽管印度夏季降水与ENSO的关系是近年来一些什么削弱,总的来说,夏季降水异常在印度仍然是一个典型的例子的ENSO影响。弱关系的原因之一,印度夏季降雨和ENSO是印度洋SSTA的影响。如果SSTA的复合效应在太平洋和印度洋的考虑,它可能会使我们之间的关系提出了复合模式和印度夏季降雨变得相对良好。图5显示了印度夏季降雨对应纯PIM的厄尔尼诺年,积极的阶段,分别。比平均降雨量发生在印度的中间部分,更少的降雨发生在印度的北部和西南部的纯厄尔尼诺年(图5),整个印度收到降雨大大低于平均正相对应的PIM(图5 (b))。
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- 土地(PREC / L)在夏天的正相(厄尔尼诺现象)的ENSO模式(a)、(b)积极PIM的阶段。单位:毫米/环流。黑暗的阴影和光线阴影显示测试意义在0.05和0.1的水平,分别。
比较图5与图5 (a) (b),可以发现,纯粹的厄尔尼诺的影响之间的差异和积极的阶段的PIM是相当大的。积极的影响阶段的PIM可以增加在印度干旱。虽然说夏天降雨(图省略)1983年和1997年接近平均在印度和略高于平均在印度的一些地区,其他29中5年7例接受更少的降雨。它表明,更少的降雨在印度在积极的阶段是一个主要特性的PIM。因此,值得讨论的发生印度洋温度偶极子使印度厄尔尼诺年降雨量不是负异常。ENSO和印度降水之间的关系是削弱了最近因为其他因素包括大西洋发行量的角色。30尽管所谓的“削弱ENSO-Monsoon关系”印度面临着严重的干旱在2002年和2004年的厄尔尼诺事件。研究表明,ENSO事件的影响印度季风降雨是调制季风降水的年代际变化,取决于盛行的时代;即厄尔尼诺(拉尼娜)的影响在更严重低于正常降雨时期(上图)。32“33”35岁下的印度季风降雨已经低于正常时期自去年四十年,因此2002年和2004年厄尔尼诺事件的影响可能会导致干旱在印度。
上述观察分析表明,PIM及其作用与太平洋ENSO明显不同。隔离SSTA对气候变化的影响,整体模拟用于进一步调查PIM的气候效应。raybet雷竞技最新摘要R42L9数值模型是一个全球代光谱模型的数值模拟国家重点实验室开发的大气科学和地球物理流体动力学(LASG),研究所大气物理学,中国科学院。水平分辨率大约是2.8125(朗)* 1.66 (lat)与一个长斜方形的截断波数42。纵向采用地形跟踪西格玛配合九的水平。模型使用一个参考大气,semi-implicit下半场时间步时集成方案。该模型成功地气候characteristics.31建模raybet雷竞技最新
控制实验和敏感性实验已经进行集成的时间从1月1日到9月30日。每月平均SST用于控制实验。使用敏感性实验,迫使海温强迫地区月平均海温加上SSTA 15°施°N, 40°e - 75°W两倍(图2 (d))的积极
50 N
40 N
30 N
20 N
100 e
120 e
图6所示。夏季降水异常环流)SSTA迫使PIM的积极的阶段。单位:毫米/ d。
40 N
30 N
20 N
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图6所示。夏季降水异常环流)SSTA迫使PIM的积极的阶段。单位:毫米/ d。
4月16日后阶段的PIM。为了减少影响的最初的错误和其他错误,控制实验和敏感性实验应用七个乐团成员从不同的初始状态。七个乐团成员的意思是使用。从之间的差异控制实验和敏感性实验,它可以SSTA迫使异常反应。
图6给出了降水异常强迫正SSTA的PIM的阶段。我们可以发现大量的负异常发生在印度半岛,印度支那,和印尼,这非常符合图5 (b)。但它不同于图5 (ENSO)。数值结果可以比较的观测证据。积极的降水异常发生从西南到东北中心四川和贵州数值模拟的中国和韩国。Changjiang-Huaihe河流域和华南的大部分也获得更多的降雨。这表明数值结果在中国的大部分地区都是一样。但在中国的一些地区不同意这些观察到的数值结果。在中国夏季降水的机理很复杂,中高档纬度是并不是所有受SSTA的影响。总的来说,数值结果与观察到的比较好。数值模拟进一步表明PIM具有重要影响亚洲气候与ENSO的不同模式。raybet雷竞技最新
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