估计保护优先级
昆虫的一个问题是在过去的生物灭绝他们是最痛苦。麦金尼(1999)指出,两个偏见通常负责昆虫灭绝的低估。昆虫是一群缺乏研究的生物和一些丰富的类群,但许多稀疏的人口密度在或低于阈值,使其可察觉的科学家。[1]有记录的常见物种的倾向和对于这个人口稀少的稀有物种未入帐;这种偏见被命名为“常见物种的偏见”。[2]的努力致力于记录稀疏和稀有物种是最小的,这些物种的灭绝或威胁状态是可疑的;这种类型的偏见被称为“评价忽视”。麦金尼提出这些偏见有关蝴蝶的一个很好的例子。这些昆虫是最明显的昆虫,他们都包含在红色名单(年代)。即使在这种情况下,包含159种濒危物种在15000所描述的世界非常小(1.06%)远低于哺乳动物(24%)和鸟类的数量(11%)。
生物多样性的提高估计的一种方法是改善测量方法。McKinney发达的一组方程描述下面,图是图9所示。试图模型方程的现有方法不是设计为所有物种生物多样性和广泛使用的代理集团估计,即哺乳动物,可能没有足够的昆虫等占集团(图8)。
在模型中p k表示稀有物种的灭绝概率;下一个稀有物种的灭绝是p kk和第三个稀有物种的灭绝概率p kk。在这些数量的概率p是灭绝的物种特征和k降低下一个物种灭绝。如果k < 1灭绝的概率是模仿增加越来越稀有。假设物种遵循对数级数模式下不失一般性的和所有物种将灭绝是p / (1 k),而他们的分数n物种组合的p / n (1 k)。如果你代表未入帐的物种的分数记录物种(n u) / n。u-th物种的灭绝概率pk的分数记录物种灭绝是pk / (n u) (1 k)。如果y轴显示这些值和轴的值记录物种的分数然后无花果。8描述了三组的曲线的生物,如哺乳动物、植物和昆虫。表3为每组包含的参数值。
表3。参数值为每个组的生物
Goup_piower -pupper k_N (x1000)
昆虫的保护也是最近才开始第一次试图证明昆虫应得的保护(所有的文件在柯林斯和托马斯,1991;金1993 a, b)。其他研究针对设备的指标,评估生物多样性考虑所有生物的重要方面。在一个重要的论文Vane-Wright et al .(1991)发现,现有的生物多样性指数包括丰富性和丰富基础的重要性。他们设计了一个新颖的索引信息内容的基础上进化枝的目标群体的分类。这个指数包含的所有信息分层分类的内容。如上所述,Vane-Wright et al。(1991)指数也依赖于特定的拓扑,希望发展史如果支序分类学是用于树的结构。我们复制他们的例子在图9中,将标准化权重分配给该物种的系统树图所代表的发展史。
图8所示。曲线的比例之间的关系显然已经灭绝的物种与物种的基础上记录的比例方程导出了麦金尼(1999)。六个曲线,两个对于每一个分类群,如哺乳动物、植物和昆虫灭绝的概率为每组p = 0.1 andp = 0.9。连续线是哺乳动物,虚线是昆虫对植物和虚线。进一步给出解释文本
记录了物种的比例
图8所示。曲线的比例之间的关系显然已经灭绝的物种与物种的基础上记录的比例方程导出了麦金尼(1999)。六个曲线,两个对于每一个分类群,如哺乳动物、植物和昆虫灭绝的概率为每组p = 0.1 andp = 0.9。连续线是哺乳动物,虚线是昆虫对植物和虚线。进一步给出解释文本
在三个地区有发现5种。为每一个物种被赋予一个重量的基础上系统图9所示。每个物种的系统发育重要性表示为节点的数量在这棵树从根上的物种和结束的分类。那么每个重量表示为标准化的比例分数计算除以每个值与权重的总和。第二个标准化是除以每个物种重量最大的重量。示意图双标准化和生产的重量(W列)(A, B, C, D, E) ^ (4、4、3、2、1) ^ (= 14/4 3.5、3.5、4.67、7、14) - > (1、1.33、2、4) = W。
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