农业土地使用和温室气体的排放
随着温室气体(GHG)的排放增加,唯一的出路是控制和减少温室气体排放的不同来源。本章只集中的方面上农业用地使用导致温室气体的排放。只有在过去的几年里,研究在印度已经开始关注温室气体的脆弱性和评估。长期时间序列观察并不容易获得,必须估计使用不同的评价方法。
印度世界碳排放总量中所占的份额是4%。这是相对较低的13%的份额相比中国和美国23%的份额。在印度的土地利用模式fas相当大的变化在过去的五十年。大多数这些变化从1950年到1971年期间举行。更改涉及到种植模式,非农业用途的土地分散,改变土地所有权和土地改革的影响措施巩固控股。大片肥沃的土地已经被转移到城市的需要。自1970年以来,网络播种面积或多或少仍停滞在1.25亿公顷。超过一半的国家的地理区域正遭受退化。更重要的是,退化的程度不仅随时间增加,也以越来越快的速度增长。土地退化主要发生土壤侵蚀的形式。在印度,与不断增长的人口,有无情的压力将森林土地用于农业。几个因素大大增加,包括放牧,收集燃料和饲料,工业用地,灌溉工程,住房和城市发展部。达到1970年代末,林地是一个主要目标转移安置,农业和产业化,这一趋势是只包含1980年的森林(保护)法。直到1980年,印度的森林覆盖正在以每年144000公顷的速度。这退化的平均年成本估计大约3.5%到4.9%的国内生产总值(GDP)(表8.10)。
Harasawa et al。(2002)国家,农业土地的生产力将极大地影响未来的环境变化。例如,气候变化对作物产量潜raybet雷竞技最新力预计将产生深远的影响和影响的分布在亚太地区种植模式。GTAP(全球贸易分析项目)被Harasawa et al .(2002)来评估气候变化对经济的影响通过作物生产力的变化在每个地区检查生产者价格的变化,农业生产和社会福利。raybet雷竞技最新人均社会福利的变化相比,印度这个国家可能遭受最损伤的模型反映了小麦在印度的生产率大幅下降和相当大的份额农产品购买使用私募基金。
资源 |
成本范围 |
空气 |
0.4 |
森林 |
1.1 - 1.6 |
土壤 |
0.3 - 0.8 |
水 |
1.7 - 2.1 |
总 |
3.5 - 4.9 |
帕瑞克豪来源:帕里克说,(2001)。
帕瑞克豪来源:帕里克说,(2001)。
印度气候变化对农业的raybet雷竞技最新影响
主要直接影响农业在印度25 - 30年内将通过改变因素如温度、降水、生长季节的长度,极端或关键阈值发生改变的时间相对于作物的发展,以及通过改变大气中二氧化碳浓度(可能有益影响的增长很多作物类型)。根据Shukla et al。(2003)间接影响将包括潜在有害的疾病的变化,害虫和杂草的影响,这在大多数可用的研究尚未量化。在热带地区,一些作物附近最大耐温性在哪里干燥的土地、不受灌溉农业主导,收益率可能会减少。
在印度当前场景的温室气体
在温室气体排放估计亚洲最低的温室气体减排策略(水藻)项目由亚洲开发银行,农业部门的CH4排放12654 gg一氧化二氮,氮氧化合物和有限公司是243年;109年和3038年分别gg。排放总量估计为1001352 gg二氧化碳当量。这些估计农业部门的排放量341064 gg。印度的二氧化碳当量排放总量估计为1001352 Gg,是全球二氧化碳当量排放总量的约3%。在此基础上,1990年的人均二氧化碳当量排放估计为1.194吨(325千克)。日本和美国的人均排放量在1990年2400和5400公斤C。水藻报告预测在2020年(亚洲开发银行,1998年)表明,在2020年印度的人均排放量将在460 - 485公斤,仅1990年美国人均排放量的十分之一。
甲烷 |
一氧化二氮 |
氮氧化合物 |
有限公司 |
等效 |
|
7563年 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
158823年 |
|
肥料管理 |
905年 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
19005年 |
水稻种植 |
4070年 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
85470年 |
农业土壤 |
- - - - - - |
240年 |
- - - - - - |
- - - - - - |
74400年 |
规定的燃烧 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
的热带稀树草原 |
|||||
场燃烧 |
116年 |
3 |
109年 |
3038年 |
3366年 |
农业残留物 |
|||||
总 |
12654年 |
243年 |
109年 |
3038年 |
341064年 |
来源:亚洲开发银行(1998)。
来源:亚洲开发银行(1998)。
农业温室气体排放量的预测2020年塔塔已经完成能源研究研究所(TERI)以及国家物理实验室(不良贷款)新德里。表8.12总结了他们的研究成果。
1900年 |
2000年 |
2010年 |
2020年 |
|
肠内发酵 |
7563年 |
8297年 |
9102年 |
9985年 |
肥料管理 |
905年 |
977年 |
1036年 |
1099年 |
大米 |
||||
——不良贷款 |
4070年 |
4560年 |
4830年 |
5120年 |
——泰瑞 |
3090年 |
3260年 |
3630年 |
4050年 |
总 |
12538年 |
13834年 |
14968年 |
16204年 |
来源:亚洲开发银行(1998)。
来源:亚洲开发银行(1998)。
印度计划委员会已将注意力转向缓解温室气体在未来几十年。数据预测空气排放,而不是专门的农业部门展示在表8.13。
1997年 |
2020(常态) |
2020(最好的情况) |
|
二氧化硫 |
1.38 |
3.57 |
2.47 |
微粒 |
13.93 |
8.92 |
2.83 |
氮氧化合物 |
1.91 |
3.84 |
2.37 |
碳氢化合物 |
0.02 |
0.07 |
0.04 |
一氧化碳 |
11.33 |
22.32 |
13.27 |
农业温室气体排放量目前数据还没有非常精确的基本数据牲畜人口以及土地利用需要很长时间来收集。然而,近年来国家遥感机构已进行广泛的调查,以帮助确定土地覆盖和土地利用除了许多其他参数。基于卫星图像的土地利用规划提供更准确的结果如果长期基于卫星的土地利用统计学是现成的。
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