结论

1。单一物种似乎确定NPP过程的生态系统以超过比例的方式。这将是未来的研究来识别这些物种的主要任务及其特点和发展的建模方法。

2。当前生物群落的识别不是基于功能分析,虽然一些主要生物群落功能类似的碳吸收(如欧洲针叶树和落叶林),within-biome或物种的影响可能会非常大。组织生态变化的新方法是必要的。

3所示。量化的平均停留时间的植被和土壤隔间和理解的参数控制这个时间尺度碳储存的基于流程的预测是必要的。

4所示。一些生态系统过程是“碳中性”在景观尺度因为disturbance-related可变性,而是显示出明显的趋势(积极的和消极的)阴谋在风景。类型的直接测量相对较少可能在景观尺度,所以情节和景观行为的差异将是一个主要的问题在预测的影响《京都议定书》的实施对缓解大气二氧化碳的增加。

N个输入(g N m“2年”(1)

Evapostranspiration (cm年”1

Evapostranspiration (cm年”1

图11年度N气体通量(a)和(+不+ N, 0)和N的输入从一个全球化的世纪模型模拟。N输入的结果干态和湿沉积生物固氮作用。黄点是草原生态系统、绿点是森林,和黑色的点是“混合”生态系统如热带稀树草原,(b) N微量气体对蒸散,(c) N微量气体年度N-mineralization vs。线表示回归计算从Matson Vitousek(1990)基于数据从亚马逊盆地(丢弃和Panikov, 1999)。

N矿化(g N m“2年”(1)

图11年度N气体通量(a)和(+不+ N, 0)和N的输入从一个全球化的世纪模型模拟。N的输入结果从干态和湿沉积和生物固氮作用。黄点是草原生态系统、绿点是森林,和黑色的点是“混合”生态系统如热带稀树草原,(b) N微量气体对蒸散,(c) N微量气体年度N-mineralization vs。线表示回归计算从Matson Vitousek(1990)基于数据从亚马逊盆地(丢弃和Panikov, 1999)。

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