分区农场面积和输出
分区数据农场面积和输出相对较大的国家访问澳大利亚、巴西、中国、加拿大和美国,但不是印度,尤其是俄罗斯。雷竞技手机版app
澳大利亚,澳大利亚统计局2005年(ABS)提供数据在农业领域和价值农产品销售的省,各省有一个明显的映射到特定的地理分区(虽然两个省份,区域之间的数量分为均匀他们跨)。
巴西,数据在农业地区和输出的主要地理区域1995 - 96年的农业普查(IBGE 2006)。与较小的重新分配,这些区域对应个这里使用(请参阅附录D)。
对中国而言,一个特殊的编译通过美国农业部(2006人)提供生产数据(2003年)和培育区域由省(1996年),和几乎所有省份有一个明显的ping映射到特定的地理分区(尽管一省两个区域之间的数量分为均匀横跨)。
对美国而言,2002年的农业普查数据提供statelevel农场面积和价值销售的农产品(美国农业部2004年)。美国相对清晰地映射到个here.2使用
在这四个国家,农业地区的雷竞技手机版app比例分布或输出数据从源在个问题应用于国家农场总面积和输出估计从这项研究获得分区农场面积和产量估算。
加拿大,加拿大统计局(2007)报告农场面积由2001年的农业普查省。这里使用的大致符合个省份(但在加拿大阿尔伯塔省是平均分配的东南和加拿大太平洋海岸)。因为人口普查报告零农场或农场地区纬度以上60°N,农场面积和产量在这项研究中个加拿大北极和加拿大西北地区设置为零。在缺乏数据在每个省的输出,它假定比例分布在各省产量和农业地区是一样的。
印度,美国农业部(2006人队b)表明,几乎整个土地面积的农田。因此,每个分区的土地面积的直接估计从映射网格细胞的研究提供了农场土地的按比例分配的基础,和相应的公顷数量是通过应用这些比例的人口普查估计印度的农场总面积(粮农组织2006)。土地面积再次用作输出,一个代理,至于加拿大,结果在一个统一的估计输出为每个分区每公顷。
许多不同的数据至少可用于俄罗斯。在这种情况下,一个粗略的近似是由广泛范围申请永久+耕地作物密度表示的国家映射由粮农组织总结(2006 b)。这些范围宽,为每个区域设置选择的点估计在各自的范围内,这样总农场土地面积为俄罗斯作为一个整体等于目标估计。3这个估计依次设置在粮农组织(2005)估计的两倍耕地+永久的作物。耕地和永久作物只放在总土地面积的7%,所以即使加倍包括牧场(大约在美国的关系)留下相对较低的估计在俄罗斯的农田。
2。但是请注意,科罗拉多州,堪萨斯州和犹他州个之间都是平均分配的美国落基山脉和平原和美国西南部和平原(见表4.2);密苏里州之间的湖泊和东北和美国东南;我们之间和俄克拉何马州和美国西南部和东南部平原。
3所示。得到的分数总土地面积的农场在这项研究中使用的个如下:黑海,里海55%;远东,5%;北欧,20%;北西伯利亚乌拉尔,5%;东北西伯利亚,5%;乌拉尔西伯利亚南部,25%;和西伯利亚东南部,15%。
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