空间特征的干旱
的空间分布特征干旱在朝鲜中部地区,HPR每个县的地理中心。ArcView GIS软件(ESRI 1999)是用于插入表面HPR基于空间点之间的联系使用逆距离权重(IDW)算法和空间移动平均12相关联最近的邻居之间的HPR插入值1055点。HPR的表面网格地图开发基于月度HPR的值在每个位置,和地图的累积HPR从5月到7月生产。两个地图基于HPR开发使用这种方法:一个显示了20年的意思是(图4.7 b)和一个显示只有1988值(图4.7)。(即HPR越高值。基于20年,HPR > 15),意思是,主要发生在西部第三。然而,在1988年,高价值的HPR (HPR > 30)发生在中央密歇根,伊利诺斯州和爱荷华州,北达科他州和明尼苏达州部分地区。
20年之间的差异的大小意味着HPR对每个月(五月到八月)和corresponding1988 HPR值表示在图4.8空间计算百分比区别这两个空间数据网格。下面的方程被用来计算的区别:
平均HPR
图4.7 (a)的空间分布1988 May-July HPR的时间间隔(19721991)和(b)的平均May-July HPR。
平均HPR
图4.7 (a)的空间分布1988 May-July HPR的时间间隔(19721991)和(b)的平均May-July HPR。
这个计算是网格地图申请5月,6月,7月和8月。差异,表示为一个百分比,说明1988年的模式HPR偏离20年的意思是,深色的部分地图表示的最大差异百分比(600%),6例(1600%),(700%),7月和8月(600%)。注意对应的区域为每个类。1988年6月的月显示植物最大的潜在压力,特别是在东部NCR的一部分。
7月8月
图HPR的变化相对于1988年的4.8%。
继续阅读:长期干旱对生态系统的影响
这篇文章有用吗?
