数据质量和回归的偏见

最后一次更新在星期一,2022年11月07|作物产量

美国玉米产量的例子可能是最准确的长(50 +年)时间序列可用作物产量和气候在世界任何地方。raybet雷竞技最新在许多国家的主要雷竞技手机版app兴趣食品安全,数据的质量相当糟糕。作物生产数据库的联合国粮食及农业组织(粮农组织),例如,包含一个巨大的丰富的信息,但明显是怀疑。报告收益通常是相同的连续三年或三年以上,和地区会在一年内发生巨大的变化。反应变量中的错误往往夸大的标准误差系数回归模型,但只要是随机的错误他们不应该在估计过程中引入偏差(地方1996)。预测变量中的错误——在我们的例子中气候测量——是一个更严重的问题,因为他们往往偏差系数为零。raybet雷竞技最新这种现象被称为回归偏见,尽管存在一些方法试图纠正它(弗罗斯特和汤普森2000)效果往往不是很清楚。