选择模拟技术并样本大小
几种商业软件工具可用于MonteCarlo模拟这些工具可以是单机或加插常用电子表格程序多软件工具提供不同采样方法选项,包括随机MonteCarlo模拟和变换Liative超立方采样使用LHS的缺点是,人们必须提前决定使用多迭代数这是因为两次或多次LHS模拟无法合并,因为它们使用重叠层,导致解释结果难点在某些情况下,LHS可产生高点PDF小数值,因为分层法也可以排除高值或低值聚类,随机数据集中可能发生这种情况。总体建议使用随机MonteCarlo模拟预设法,因为它允许灵活性继续随机模拟大小模拟,必要时直至模型输出分布聚合14
14 Cullen和Frey(1999)比较LHS和MonteCarlo模拟的更多资料(pp.207-213
迭代数可以通过设置模型运行数确定,先验数,如10,000并允许模拟持续到达定数,或允许平均值达相对稳定点后终止模拟举例说,当95%置信率估计定值在++1%内时,即发现适当稳定结果可绘制频段估计释放绘制应合理平滑(见图3.8)。
另一种替代方法是根据百分数标准错误评估当前复制数的精度,百分数用于构建95%置信区间置信区间每百分位数(2.5和97.5)小于所报告的精度时,迭代数应足够(例如,小数后向一位数报告排放量,百分位数小数小数小数小数数数数数数数数数数数数数,百分位置区小于0.1,如0.005因此,MonteCarlo百分数估计不太可能改变报告数字,供使用相同数迭代的其他模拟使用
图3.8 MonteCarlo模拟结果示例频率图
图3.8 MonteCarlo模拟结果示例频率图
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