必要和结论
持续高空间分辨率的数据从陆地卫星和卫星,被动微波特殊传感器的数据/微波成像仪(SSM / I)和继续从NOAA气象卫星覆盖,,GMS,气象卫星系列都意味着遥感技术可以继续使用和扩展。新的传感器,特别是在微波频段,承诺hydrologie应用潜力巨大。有几个卫星,如ERS-1/2由欧洲航天局J-ERS-1推出了日本,RADARSAT的加拿大人发起为水文学家提供了有用的数据。所有携带单偏振,单“非典”。一个额外的卫星计划,将有相当大的hydrologie兴趣是热带降雨测量任务(TRMM)(辛普森et al ., 1988)。
EOS(地球观测系统)(巴特勒,1988),及其与欧洲和日本的平台,将会导致相当大的理解地球科学的进步,包括水文。EOS水文学家最感兴趣的工具将包括MODIS和AMSR;后者是一个微波仪器的c波段辐射仪应该提供有趣的数据地表水分条件。EOS还包括数据和其他地球科学的组织在一个时间序列的信息系统的所有数据将现成的也很重要。这个数据系统将允许同时使用许多类型的数据校准或被同化成数值模型。
未来的水文科学的进展将大量依赖于足够的可用性数据模型开发和验证。遥感可以而且应该发挥关键的角色在这种进步。没有它,很可能未来水文科学的进展将严重推迟如果没有完全停止。,水文科学应该能够迅速推进,成功解决一些棘手的问题。必须解决的一个问题是修改或开发新车型的具体使用遥感数据。在大多数情况下,现有的模型尚未开发的有效使用遥感数据。第二个观点是,地面数据往往比遥感数据可以在较短的时间间隔。这变得很重要当模拟过程是由昼夜循环。
另一个非常重要的问题,需要解决水文和遥感社区验证。我们不应该自动假设地面测量提供了“真理”。Ground-based data have an inherent weakness in that they are point measurements being applied to large, inhomo-geneous areas. There is a need to develop innovative approaches to validate not only the remote-sensing-derived products but also the application of water and能量平衡模型大区域。
而遥感系统产生大量的有价值的空间数据,地理信息系统提供了一个适当的技术不仅有效的存储和检索空间参考数据,还需要在分布式数据处理和空间分析水文建模。随着平台和传感器的EOS套件,预计接收的数据量,需要全面综合空间信息系统的使用知识技术支持的所有方面的数据处理。
未来发展的GIS应用程序是由国家控制的技术,因此评估可能的发展是一个艰巨的任务。目前,目前的集成应用程序利用一个环境很大程度上免费的后勤考虑遥感和GIS之间的数据传输。在接下来的几年里,还需要更多的努力集中在基本方面的集成数据泛化和准确性等规范。几个问题的一个真正的集成遥感和GIS可以被识别,解决了GIS和遥感系统流程和管理空间信息在不同级别的表示。最终,GIS和遥感应被视为一个实体,将关心处理和分析空间水文数据。这些技术的统一将导致协同一体化空间数据处理,最后系统会有更多的应用程序功能不仅仅是这两个的总和。
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