Preinstrumental数据

在1800年代末之前,几乎没有系统的积雪深度测量。然而,常规snow-cover-related观测的变量,比如与降雪的天数,天数与雪在地上,或第一个/最后一个日期的雪在地上。地上的雪是最早的定期记录经过观察。例如,在英国,定期观察(当“雪撒谎”雪覆盖了一半以上的地面0900 GMT)始于1912年(杰克逊,1978 b),但直到1940年代末,雪深总是记录(杰克逊,1978年)。它已被证明(福斯特,1986;罗宾逊,1991;布朗和古迪逊,1996),区域平均的原位观测经过时间开放,同意与卫星观测non-mountainous地区。这提供了潜在的使用历史原位观察延长经过最近的卫星观测的程度上回到20世纪早期(弗雷等等。,1999;布朗,2000)。观测的相关参数,比如第一个和最后一个日期的雪在地上,或第一次解冻日期已经长时间在世界各地的许多地方。例如,球(1992)能够调查春季解冻变化从1715年到1840年在纽约工厂和丘吉尔,加拿大、使用记录的第一次约会的雪融化了哈德逊湾公司人员。经过条件的信息也可以推断出从观测的天数在雪或固体降水下降。例如,曼雷(1969)使用数据”的出现频率天雪或雨夹雪观察”在英国建立一个规范化的“snowiness指数”回到1660年代。 Manley found good agreement between the index and snow on the ground at elevations above 300 m, and on the basis of this relationship was able to conclude that in the severe winter of 1695, some upland Aberdeenshire farms probably had snow cover for five months.

推论关于过去经过条件还可以制成各种生物物理标记敏感积雪或融雪径流。例如,破旧和帕耶特(1992)使用基底磨损水平变化和增长的变化形式的黑云杉文档增加二十世纪积雪山林在亚北极魁北克。化石重建湖泊的水位半干旱地区与snowmelt-fed水库(例如Vance et al ., 1992)也可以提供洞察春天积雪条件在长达几千年的时间。

5.2.2雪深

积雪的积雪深度是最明显的属性,但它是那么有用值从水和能源预算的角度来看由于积雪深度可以改变独立于雪质量由于流程如沉降、变质和融化/再结冰事件(Fitzharris等等。,1992)。尽管如此,日常积雪深度数据用于多种应用,如评估建筑雪荷载、雪清理合同,冬季生存的作物,地面霜渗透,和生物的研究。每日积雪深度是一个高优先级变量对全球气候监测、气候模型的验证,和气候变化影响评估(Cihlar等等。raybet雷竞技最新,1997)。

手动雪深测量是用尺子或与一个或多个固定雪股份(图5.1摄氏度)。每日观察的雪在地上的总厚度是由统治者,一些判断需要获得一个“代表”价值。这是明显的指令来加拿大观察员(AES, 1977):

雪在地上的总厚度时的观察确定,(在整个厘米)通过一系列的测量和平均。选择的面积测量应选择以避免飘。应注意确保总深度测量包括任何层冰的深度。

确定一个具有代表性的积雪深度不完整,不完整的积雪特别主观的,加拿大天气观测提供任何指令或指导手册上如何做到这一点。根据Doesken贾德森(1997),视觉的平均应确定气象站的周边地区,积雪还不到50%,深度作为一个跟踪记录。这个问题时,避免发生一系列固定股份用于测量积雪深度。然而,护理时需要读取固定股份如雪可以优先积累或融化在一个固定的对象。即使在雪深观测实践持续进行,测量只是真正的代表雪在测量现场条件。气象观测站点通常位于开放的地区,通常在机场,因此数据主要是接触网站的代表。

通常人工雪深测量被每天一次在上午或下午,虽然每天两次读数在一些国家。雷竞技手机版app深度观察的时机并不重要,但是它可以创建派生经过尺度数据系列的天数等,如果不遵循与雪在地上一直随着时间的推移,如从点转向我阅读在1960年代发生在美国(d·罗宾逊、个人通信,1998)。由于积雪融化更可能经历和结算在白天,特别是在情况下少量的新雪在地上一夜之间从降雪事件,转向早上阅读介绍一个假的可能增加的天数等经过统计与雪在地上。

人工观测的日常积雪深度进行了与常规气象观测项目天气和气候站在大多数国家,季节性积雪。雷竞技手机版appraybet雷竞技最新通常情况下,这些网络进化

图5.1。仪器测量雪积累和融化(Fitzharris et al ., 1992)。与新西兰的许可复制水文社会。

为了应对需求天气和气候信息,支持经济活动的空间分布和站往往按照人口分布,较raybet雷竞技最新差的空间覆盖在山区和偏远地区。一般来说,电台报道积雪深度的增加随着时间的推移,在二十世纪的大部分时间,减少在1980年代和1990年代在许多国家为了应对预算削减。雷竞技手机版app许多国家有系统性的雪深观雷竞技手机版app测回到1800年代末,例如瑞士(焚风,1990年),美国(东方国家的人et al ., 1999),前苏联(阿姆斯特朗,2001),和芬兰(Kuusisto, 1984)。在处理这些数据集时,重要的是要记住,雪深观测受同一来源的不均匀性和其他气候因素如站位置的变化,观测时间的变化,变化的测量单位,观察员的变化,和城市影响(积雪污染变暖,弄脏)。罗宾逊(1989)质量控制程序的内部一致性检查每日雪深观测对美国数据。雪深的过程比较观察到的变化预期的变化在24小时内根据观察到的降雪和空气温度。布朗和Braaten(1998)这种方法的稍微修改版本适用于加拿大日常积雪深度数据,发现超过98%的非零雪深观测满足内部一致性的测试。

自动化测量积雪深度是可能使用超声波积雪深度传感器。这些被放置在雪面,计算距离雪表面的声脉冲到达时间雪表面和被反射(图5.1)。车载电子计算声速环境空气温度的函数。概述了在城堡和灰色(1995),可能发生异常的测量在下降或吹雪,和超声波无法区分新下降,低密度雪。有时积雪深度可以测量的准确性~ 1厘米,和传感器可以在频繁的定期审问的时间间隔(例如每小时)获得详细的历史从解决积雪深度的变化,风蚀和融化的验证物理尤其有用雪的过程模型。自动深度传感器的另一个主要优点是,雪层是安静的。当雪层,超声波传感器继续忠实地记录种植植被的高度。这需要质量控制的应用逻辑删除虚假的“深度”。A criticism of the auto sensor is that it only measures snow depth at "one point," a circular area with diameter 0.2-2 m depending on the height of the sensor above the snow surface (Pomeroy and Gray, 1995). This makes careful site selection essential.

每日积雪深度是一个多才多艺的测量在各种经过统计数据可以来源于日常监测积雪的深度观察。这些包括:雪在地上各种深度的时间阈值;

的开始和结束的日期连续积雪;最大积雪深度;最大积雪深度和日期。监控这些统计数据提供了更详细的信息在积雪的变化量和时间(古迪逊和沃克,1993)比传统的月度统计平均或平均积雪深度等。气候研究的摘要雪数据源Groisman和戴维斯(2001)。raybet雷竞技最新历史每日积雪深度数据的主要编译出版的美国(东方国家的人et al ., 1999),前苏联(阿姆斯特朗,2001),和加拿大(MSC, 2000)。相对较少发表了欧洲和亚洲的积雪深度数据,虽然有发表的记录每月经过时间选择站在中华人民共和国(十堰et al ., 1997)。美国国家雪和冰数据中心(NSIDC)不断努力拯救重要雪数据集,让他们免费提供给研究团体。读者应该访问他们的网站查看最新的数据集以及美国二氧化碳数据信息和分析中心(人均),这使得一些重要的雪可供下载的数据集,例如东方国家的人et al .(1999)和十堰et al。(1997)。美国日常积雪深度数据归档国家气候数据中心(NCDC),编译和分析了海姆(1998)生产每月降雪和经过气候学连续5525个车站的美国和阿拉斯加。

世界气象组织(WMO)全球电信系统(GTS),国际传播天气和航空气象数据,包括日常雪深观测的消息。使用这些观察的操作气象机构生成每日积雪深度字段输入数值天气预报模型。然而,在任何一天,只有一小部分车站观察雪深GTS实际上可能报告数据。雪深和经过信息都包含在全球气候气候法线数据总结和标准,由世界气象组织定期编制。raybet雷竞技最新

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