Snowcover可变性

最后一次更新在星期五,2022年1月07|雪

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图4.14。15耦合模型表面空气温度的变化,大气中的二氧化碳浓度增加了一倍。所有模型显示“极地放大”和增强相比,北极变暖热带。骨et al。(2006)。4.14(板)。

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图4.14。15耦合模型表面空气温度的变化,大气中的二氧化碳浓度增加了一倍。所有模型显示“极地放大”和增强在北极变暖比热带纬度。骨et al。(2006)。4.14(板)。

自然变化的积雪季节性时间尺度甚至年际和年代际时间尺度。这个模型还需要正确地参数化积雪对气候的影响。raybet雷竞技最新几个multi-GCM研究如何评估模型模拟经过程度与北半球的遥感数据集。第一,促进et al。(1996),(见图4.15),比较了积雪和雪七模型质量与NOAA的可见光遥感经过数据集,美国空军积雪深度气候学署和微波遥感数据集雪质量。

在北半球,经过一在最大程度上观察到的是2月份(约40°N)和至少8月份,而北半球雪质量是观察到处于最大3月份和8月份至少。应该注意的是,虽然经过历史上在2月达到顶峰,在报道促进et al。(1996), 1月目前观察到的峰值的月经过一程度上,报道在弗雷et al。(2003)。同时,积雪观测更快地撤退的春天比秋天的进步。在模拟模型是贫穷的积雪在过渡季节的春天和秋天相比更稳定的冬季和夏季的季节;弗雷等人。(2003年)发现,模型模拟的积雪会进步太慢,在春天撤退太慢,相比与观察。为什么观察

欧亚大陆平均每月的欧亚大陆积雪平均每月的积雪

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: 图4.15。从NOAA为欧亚大陆积雪和大规模相互比较,深圳和七个不同的模型。从促进et al。(1996)。

春天积雪融化,撤退的速度比秋天的进步和为什么模型模拟积雪的难度就会加大,观察到在过渡季节还不理解。

对比GCM模拟观察到的积雪表明总体差异大于95%的显著性水平,每个月。不同的全球大气环流模型展示一个广泛的积雪和雪的质量,甚至不同的值在对这几个月的雪覆盖和雪的最大和最小质量发生(见图4.15)。大部分的错误可能在GCM输出结果建模不准确的表面温度,这源于错误的表面能量平衡和降水参数化方案,这常常产生降水过量或不足。正确模拟大量降雪和积雪水动力学模型,包括改善表面能量交换,和其他物理模型参数化,使所有的问题非常复杂。

在第二经过变化研究中,弗雷和罗宾逊(1998)进行了大气模型相互比较项目(AMIP)类型的比较在27个不同模型参与AMIP-1雪程度。所有参与GCMs被迫与观察到的海洋表面温度1979 - 1988。雪作者验证了模型的结果对NOAA的程度可见积雪遥感数据集。总的来说,他们发现model-generated秋天和冬天雪程度被低估,而春天雪程度是高估了与遥感经过程度相比。全球大气环流模型倾向于低估欧亚大陆积雪在北美比在秋天和冬天的时候,在欧亚大陆雪高估程度比春天在北美。所有模型低估了观测积雪的年际变化在秋季和冬季,与大多数的模型显示不到一半经过变化的观察范围。然而,一些模型在春天做得更好。

年际之间的相关性经过模拟模型与观察到的异常贫穷。斯皮尔曼秩相关系数一般为0.0±0.25,秋天和冬天。模型甚至无法复制极端事件;因此,作者得出结论,积雪不是迫于海面温度(太平洋),尽管这个结论与你们(2001)的观察研究,发现太平洋为迫使经过可变性。最后作者分析了经过变化的依赖模型的分辨率。模型与粗分辨率,水平和垂直方向上,往往有更大的均方根误差和年际变化大于高分辨率模型。

弗雷et al。(2003),(见图4.16)完成了一个类似的评价经过参与AMIP-2变化模型。总的来说,他们发现模型模拟积雪是AMIP-1相比大大提高了。最值得注意的是,季节性的偏见报道AMIP-I被纠正。在AMIP-2年际变化也明显改善,尽管仍低于观察。地区偏见仍在模型中,尤其是在欧亚大陆,偏见是系统性的。

最后弗雷et al。(2005)评估模型模拟雪水当量(我们)在北美只有AMIP-2 GCMs套件中。他们的结论是,数值模型精确模拟的季节性时间相对大陆积雪深度的空间模式。然而,模型确实倾向于切除在春季积雪过快;与促进et al。(1996)发现在春天积雪融化模型过于缓慢。他们还发现,多模型意味着最好在准确模拟经过气候学与个人相比模型结果。每月瑞典文峰值不同模型中观察到的峰值的50% ~ 1500立方千米,有重要影响北美大陆的水平衡;如此大的错误需要改进。他们发现小信件在年际变化之间的模型,观察雪质量,因此得出结论,至少在模型、太平洋不是迫使大陆范围内的雪质量的变化。

: 图4.16。观察和模仿的意思是季节性经过区域北半球(NH),北美(NA)和欧亚大陆(欧盟)。观测值显示在左边的面板;模型结果屈指可数。水平线表示观测值±0.05。来自弗雷et al。(2003)。

不仅全球大气环流模型需要模拟的自然可变性积雪甚至从季节到年际和年代际时间尺度代表观察到的气候,而且预测积雪的作用在一个准确anthropogenically改变气候。raybet雷竞技最新然而,正如下面将讨论,这个模型不仅缺乏技能模拟积雪的自然变化,模拟积雪对大气的影响还缺乏不同模型之间的一致性。

继续阅读:Preinstrumental数据

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