不同的方法对不同的技术
不同技术的一个重要维度的风险配置文件是在多大程度上可行。燃机等技术电厂、高效的国内冰箱、建立和理解。相比之下,CCS和燃料电池混合动力汽车。因此,政策支持低碳技术需要考虑他们的发展阶段。
对一些人来说,这是完全错误的(,2006)。他们的观点是,只要适当的碳排放价格,不需要政府进一步干预技术部署的决定。适当的碳排放定价可能足以鼓励吸收附近的技术市场。然而,这样的一个通用的动机不太可能足以鼓励开发人员中长期选项的进一步开发,这样他们是可用的,必需的。来自英国的可再生能源义务的证据已经被认为在这一章。理论上,虽然这种政策工具可以支持等一系列技术风力发电光伏、波浪和潮汐发电和家庭规模,它在很大程度上支持最便宜的接近市场的技术。赢家在这种政策框架包括陆上风力、共燃生物质在传统的发电厂和垃圾填埋气(Ofgem, 2007)。

第一阶段(R&D)第二阶段(早期3(细化阶段4(示范)&成本降低)商业化)
第一阶段(R&D)第二阶段(早期3(细化阶段4(示范)&成本降低)商业化)
流式政策Framework-Ideal概要
图8.3说明资料可再生能源资金技术发展阶段
来源:改编自碳信托(2006 b)
有重要的证据表明,许多技术要求支持通过许多阶段的创新过程——不仅仅是最初的研发和市场扩散。根据碳信托基金的工作,公共政策创新过程常被忽视的一部分,是示范和商业部署之间的阶段被称为“死亡之谷”(碳信托基金,2006 b)。如图8.3所示,碳信托基金认为,需要平衡的支持可再生能源在英国。这将奖励短期技术少。它还将提供更大的激励技术,已经选定了一个“主导设计”通过研发和示范,但尚未进入早期扩散阶段成本削减可能发生。
这个论点反映其他研究,识别差距在政府支持发展关键阶段(Grubb, 2005;斯特恩,2006 b,第16章)。威廉Bonvillan在麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)表示,未来能源创新政策可能学习等机构国防高级研究计划局(DARPA)已成功地支持技术在“死亡之谷”(Bonvillan, 2007)。支持这一观点的一个例子是美国政府支持等先进的清洁煤炭技术整体煤气化联合循环(IGCC)在1980年代和1990年代。虽然这产生了一系列大规模储能示范工厂,被资本提供慷慨支持,进一步激励措施来降低成本和提高可靠性通过复制尚未实现。没有进一步的IGCC电站建成这些示威活动以来,尽管一些新的支持措施在2005年能源政策法案(华生,2006)。
这导致进一步的普遍观点。虽然赠款或税收优惠通常由政府资助研发、使用适当的类型的支持技术在其他的发展阶段是不太清楚。很多例子可以说明这一点。美国清洁煤炭计划提供资金资助选择的示范项目,导致很多新技术但表现不佳、高成本的行业。这并不一定是“失败”的证据,但可能需要表明,进一步支持完整的商业可用性的桥梁。资本补贴也被用于英国支持一些可再生能源技术(例如,海上风力和太阳能光伏)。这增加可再生能源的激励他们收到的义务。Micro-generation在英国消费者的家中也有资格获得资助通过低碳建筑项目。相比之下,德国已经实现一个成功的产出型激励(“上网电价)援助的部署可再生能源技术在家庭和商业规模。许多研究指出,德国系统已经比在英国更成功,因为它提供了更多的确定性和低风险投资者(米切尔et al ., 2006)。
这些例子,尤其是德国电价和美国清洁煤炭项目,建议可预测的绩效激励机制可能是可取的,如果有关技术超出他们最初的开发和/或示范阶段。这个特定的意义如果目标是走向商业部署,从而减少排放,而不是展示很多新颖的特性。CCS工厂明确适合这种方法。作者认为在其他地方(华生,2006),动力性能基于支付每吨碳减少可靠性的机会最大化,而风险资本拨款计划将表现不佳和技术“镀金”。
进一步的并发症这张照片出现如果讨论的焦点从发电部门扩大到包括交通、低碳技术家庭、建筑和工业。成功的创新政策需要考虑这些不同的设置和上下文,鉴于创新发现文学的共同进化技术、市场和机构(Foxon et al ., 2008)。这也进一步重量的碳价格仅将不足(见第11章),即使同样可见投资者如电力公司、公共部门组织和公民个人。
这些投资者决策过程相差很大,受制于不同的限制和障碍。电力公司进行详细的财务评估与咨询师的帮助。公民考虑成本与许多其他因素,不投资能源效率或micro-generation完全理性的原因(沃森et al ., 2006)。此外,他们的选择往往受限于现有的基础设施“闭锁”。例如,切换到一个电动汽车不仅取决于汽车本身是负担得起的,而且它充电基础设施是否存在。前期投资成本是一个特别重要的障碍家庭(Oxera, 2006) -碳价格会减轻。工业能源效率都有自己的特定的障碍(索雷尔,2004)。因此,这些不同的投资环境,家庭,社区,大型电力市场或运输行业需要技术开发和部署政策敏感的特性。
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