从直接间接损失的损失
气候变化风险管理过程中不同的演员感兴趣的raybet雷竞技最新不同类型的信息。城市规划者和防洪设计人员的主要兴趣是登陆概率;保险公司关注年均直接损失和概率超过一个给定水平的损失。但国家和地方政府,当他们执行成本效益分析来评估新基础设施的愿望,不能只考虑直接损失。他们所代表的社区,不仅受直接损失但从总损失,其中包括许多间接影响包括生产损失的恢复和重建时期(见,例如,Tierney, 1995;皮尔克和皮尔克,1997;Lindell多嘴的人,2003;Hallegatte et al ., 2007 b)。
直接成本可以通过空间放大(i)或行业传播到其他经济体系在短期内(例如,通过中断的生命线服务)和长期(如部门通货膨胀由于需求激增,能源成本,保险公司破产,更大的公共赤字,或房价二阶影响消费);(2)通过对冲击的反应(例如,丧失信心,预期的变化,间接后果不平等的加剧);(3)金融约束损害重建(例如,低收入家庭不能金融迅速重建家园);和技术限制(iv)减慢重建(例如,熟练工人、设备和材料运输困难困难适应工人)。
测量这些效应的影响,Hallegatte et al . (2007 b)介绍了经济放大比率(EAR),衡量整体经济成本之间的比率和直接损失由于一场灾难。而这对于小规模的灾害比小于1,耳朵是发现,使用一个简单的模型,为大规模灾害显著增加像新奥尔良洪水。这一增长主要来自传播行业或地区之间的影响,除了资本重置成本的和生产损失在重建阶段。例如,如果一个100万美元的工厂被摧毁,立即重建,等于损失100万美元;如果它的重建是推迟了一年,总损失之和重置成本和价值的一年的生产。住房,房屋的破坏,重建推迟一年总成本等于房子的重置成本+价值归因于居住的房子在一年。这样生产的价值损失,广义上说,可以在某些领域非常高,尤其是当基本需求受到威胁(住房、医疗、就业等)。
以一个公平的方式进行成本效益分析,间接损失必须估计尽管困难。模型能够提供一个评估的一小部分间接损失将会提出和应用,作为一个例子,在卡特里娜飓风登陆路易斯安那州。这个案例研究说明了如何估计间接损失,和这个评估是多么困难。
间接损失评估案例研究在卡特里娜飓风和路易斯安那州
灾害的评估的总成本是强烈的主题研究(例如,玫瑰et al ., 1997;Brookshire et al ., 1997;戈登et al ., 1998;科克伦,2004;实在,2004;玫瑰和廖,2005;格林伯格et al ., 2007)。在这个文学,然而,没有人假装复制所有的机制参与灾难后果。在本文中,只有两种类型的间接影响是占:(i)部门之间的传播效果;(2)重建时间在此期间和生产损失。
许多模型用于评估灾难后果是基于输入-输出(IO)模型,这是强大的工具来评估如何冲击,在一个或几个行业,传播向经济通过中间消费和需求。
在Hallegatte (2008 a),修改后的IO模型提出了:自适应区域投入产出(ARIO)模型,基于IO表和混合建模方法,的精神Brookshire et al . (1997)。这个动态模型考虑产能的变化由于生产性资本损失和适应性行为的灾难后果。重要的是,该模型需要作为一个假设,路易斯安那州经济最终将回到海的情况。当然,结果的不确定性依然很高,必须考虑模型结果只作为灾难严重程度的指标。
作为一个例子,该模型应用于的卡特里娜飓风登陆路易斯安那州。经济分析局的分类后,15个行业的路易斯安那州经济构成:(1)农业、林业、渔业、狩猎;(2)开采;(3)公用事业;(4)建设;(5)制造;(6)批发贸易;(7)零售贸易;(8)运输和仓储;(9)信息; (10) Finance, insurance, real estate, rental, and leasing; (11) Professional and business services; (12) Educational services, health care, and social assistance; (13) Arts, entertainment, recreation, accommodation, and food services; (14) Other services, except government; and (15) Government. From the U.S. Input-Ouput tables, a regional one for the state of Louisiana is built. Sector losses due to Katrina have been evaluated by the Committee on the Budget U.S. House of Representatives, and are reproduced in Figure 5.
从这些行业亏损,模型模拟该地区的重建,如图6所示。在上游面板中,这个图提供了“地区经济生产”的演变,即之和由所有经济部门的增加值。在底部面板,一个可以看到模型预测大约10年的重建时期。
路易斯安那州的比较数据提出了Hallegatte (2008)。的数量级复制这个模型是现实的,与一个瞬时冲击后产量减少8%,和生产
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图5 Sector-per-sector卡特里娜估计损失在路易斯安那州
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图6路易斯安那州输出变化,在卡特里娜飓风之前产出的百分比(上半部分);和重建需求在美国十亿美元(下半部分)
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图6路易斯安那州输出变化,在卡特里娜飓风之前产出的百分比(上半部分);和重建需求在美国十亿美元(下半部分)
损失超过2005年的最后四个月的年度国家生产总值的2.8%。这低估了观察增长损失,生产损失接近4.5% BEA数据显示当外生增长。这种低估可能会出现从模型无法复制新奥尔良卡特里娜飓风之后,几个月的混乱造成的生命线中断,破产,和供应链问题。此外,政治和实际问题与新奥尔良的重建并不考虑。
这个模型还提供了每个部门的生产的发展随着时间的推移,如图7所示。这个图中显示(我)事件后的广义生产下降(水平黑暗地区);(2)大幅增加
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图7路易斯安那州输出变化,部门/部门(轴)作为时间的函数在季度(轴),在卡特里娜飓风之前产出的百分比。黑暗的颜色显示在生产中减少;浅颜色显示增加生产
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图7路易斯安那州输出变化,部门/部门(轴)作为时间的函数在季度(轴),在卡特里娜飓风之前产出的百分比。黑暗的颜色显示在生产中减少;浅颜色显示增加生产产量在建设部门(部门# 4)造成的大型重建需求,增加和随后的生产部门是建筑业的大供应商(如零售贸易部门,部门# 7)。这些生产损失的总和(正面和负面)在整个重建时期估计为280亿美元。
同时,该模型提供了一个评估房地产行业“生产损失”。的确,减少住房服务,因为损毁的房屋和建筑必须被考虑。模型,因为它繁殖和持续时间的重建时期,可以评估住房服务生产的全部损失。在卡特里娜飓风的情况下,模型估计损失190亿美元。因此,总生产损失(部门生产+住房服务)估计为470亿美元,即44%的直接损失。总损失,即总产量损失加上生产的一部分,必须致力于重建而不是正常的消费,估计约1540亿美元。经济放大比率,总损失比直接损失,因此,等于1.44。
重要的是,这个模型不能捕获所有间接损失。例如,它没有评估这部分客户需求将得到满足,哪些部分定量配给。这样的评估是不容易的,因为客户将或多或少能够转向外部生产商,不同类别的商品和服务。如果客户是限量供应,有额外的损失,不包括在目前的分析。也有必要重复,模型假定经济将会回到它最初的情况,这并不是自动进行的。在新奥尔良的情况下,它甚至是完全不可能的。很难做得更好,但是,因为最终的状态取决于政治选择,不能模仿。最后,该模型不包括损失外受影响的地区
(例如,通过更高的能源价格在新奥尔良的情况下),和社会和心理成本,不过很重要的(例如,社交网络中断,心理创伤,文化遗产的损失)。
但是这个模型的最有趣的方面是,它允许将各种数量的直接损失相应的总损失。图8显示了,相同的部门结构比卡特里娜(图5)所示,总损失而非线性增加总聚合直接损失。当直接损失低于40美元b,间接损失是负的。这意味着,对于大多数灾难,经济体系的反应抑制了震惊和限制了经济后果。但当直接损失超过40美元b,经济体系不能够有效地反应。实际上,一个更大的灾难造成更多的损害,降低产能行业参与重建。因为这些机制的相互作用,经济放大比率(EAR),总损失比直接损失,增加与灾难的规模。对于像卡特里娜飓风灾难,直接经济损失约1000亿美元,耳朵发现等于1.44。对于灾害直接经济损失为2000亿美元,这比达到2.00时,与直接成本总成本的两倍大。
这直接损失和间接损失之间的关系已经估计了2005年路易斯安那州,和卡特里娜飓风带来的后果。当然,结果将是不同的在不同的州,例如因为建筑业的生产能力是不同的。为不同的灾害的结果也会不同,例如因为受影响的部门不会是相同的。
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- 图8间接损失的函数直接损失,比卡特里娜灾难与相同的部门结构。黑色的多项式回归方程间接造成直接损失的,这个案例研究
无论如何,结果会有所不同,如果考虑一个经济体在2030年或2080年,根据需要来评估气候变化的影响。raybet雷竞技最新看起来遥不可及,但是,预测IO表将改变几十年来。考虑到巨大的不确定性,将周围任何试图这样做,它似乎是合理的使用目前的IO表,可能比例占经济增长,假设所有部门将以同样的速度增长。在目前的分析,然而,我们评估未来飓风会影响今天的经济风险,无视经济增长的影响。这种假设对应的抑制右箭头在图1中,机顶盒的场景在间接影响底部的盒子。尽管这种方法并不令人满意,这是唯一一个可用:人能怀疑它将很快可能项目IO表几十年来有足够的准确性对未来经济执行这种类型的分析。
在以下,尽管这些大不确定性,总损失的非线性是假设所有地区和所有灾害有效,和卡特里娜飓风的情况下作为基准提供一个一阶的估计直接经济损失的变化建议在第四节可以转化为总损失的变化。
评估间接损失
使用多项式回归的关系为路易斯安那州和卡特里娜飓风的直接和间接损失计算,一个可以评估总损失3000合成追踪由伊曼纽尔的模型(见章节3和4)。在目前的气候,平均直接损失估计为15.78亿美元raybet雷竞技最新每美元和9.8亿年美国登陆的美元/跟踪。这些值转化为平均总损失估计14.26亿U。新元每登陆和8.85亿U。新元/跟踪。这些值低于直接损失,因为经济体制能够限制总损失,使其低于直接损失为最弱的飓风,这构成了大部分的飓风。事实上,间接损失是积极的只对飓风造成直接损失超过40美元b,且仅8,一直造成这样的损失在3000年合成跟踪创建当前的气候。raybet雷竞技最新间接影响的考虑,因此,为了减少由于飓风的年平均经济损失。
在修改后的气候,因为飓风强度增加raybet雷竞技最新根据伊曼纽尔的模型,总损失比在目前的气候:平均模型估计总损失22.72亿美国每美元和14.48亿年美国登陆的美元/跟踪。在考虑间接损失时,伊曼纽尔的模型显示,因此,潜在的强度会增加10%转化为经济损失总额增加了59%。
在第四节,当被认为是唯一直接损失,最令人担忧的结果担忧非常罕见,最强烈的飓风。根据目前的分析,与所有它的缺点包括使用一个单一的飓风模型中,潜在的强度会增加10%双飓风登陆的可能性导致美国超过500亿美元的损失
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