日常热带气旋强度模型

详细检查hurricane-sun关系我们考虑日常数据。我们第一次样条插值和最大6小时位置风速每小时值(Elsner•贾格尔和2006)使用美国国家飓风中心besttrack数据(诺伊曼et al . 1999年)为所有热带风暴和飓风在63年期间1944 - 2006。热带气旋在加勒比海和美国经常监视附近飞机侦察在这个时期。然后我们计算日均热带气旋从spline-interpolated风速强度值。

热带气旋强度取决于许多因素,包括低层次的旋转,风切变。这些因素会使试图确定一个太阳能信号数据。为了提供一些控制,我们与热带气旋强度使用气旋与太阳活动统一在一个温暖的西部盆地的一部分,主要在热带地区。域是有界的65和100度10 W经度和北纬30度(图2)。这个地区是海洋热含量是最大的在飓风季节限制热力学变量上大气温度而不是风场。

之间的等级相关日常SSN和每日平均为热带气旋强度域中所有热带风暴和飓风在此期间19442006是-0.11 (p值< 0.001,413景深)。尽管解释只有少量的变化,其结果是符合上面的季节性模型的输出显示逆飓风强度和太阳活动之间的关系。每日SSN和风暴强度之间的相关性是基于斯皮尔曼等级相关,因为日常SSN和热带气旋强度并不多元正态。意义包括减少自由度因为每天的强度和SSN序列相关。每个风暴给出一个自由度不管它停留的天数。

德沃夏克热带Ciclone强度

图2区域地图和上分位数飓风的强度按每日太阳黑子数目分组。。固体盒子划定区域用于日常热带气旋强度模型。勾勒出的虚线框作为一个平均地区海温指数海洋热含量的季节性热带气旋活动的模型。b。分位数的值和回归模型使用日常西部盆地热带气旋强度响应和日常SSN作为协变量。符号对应50,75,90,95,和99百分位数为每个太阳黑子群底部开始。行对应各自的分位数回归直线。数字高于横坐标是样本大小(太阳黑子数目的间隔天数)。b, c。一样的除外东部大西洋盆地

图2区域地图和上分位数飓风的强度按每日太阳黑子数目分组。。固体盒子划定区域用于日常热带气旋强度模型。勾勒出的虚线框作为一个平均地区海温指数海洋热含量的季节性热带气旋活动的模型。b。分位数的值和回归模型使用日常西部盆地热带气旋强度响应和日常SSN作为协变量。符号对应50,75,90,95,和99百分位数为每个太阳黑子群底部开始。行对应各自的分位数回归直线。数字高于横坐标是样本大小(太阳黑子数目的间隔天数)。c。b一样,除了东部大西洋盆地

分位数回归模型来估计响应变量的条件分位数的给定一组观察协变量。这里我们考虑50,75、90、95和99百分位数的日常意味着热带气旋最大风速的仿射变换每日黑子的数量。分位数回归是回归基于中值估计的扩展参数向量的值从许用向量的集合,最小化平均损失函数

y的响应值,μ是τ分位数的估计,和x和β的协变量向量和参数向量,分别。损失函数是pτ,pt (z) z = | | {t•我(z > 0) + (1 - t)•我(z < 0}

我(x)是指标函数,这是一个当x是真的,否则为0。损失函数非负的最小值为零只有当z是零。

如果一个人有一系列的样品和μ是一个常数,即一个intercept-only模型,然后生成的β值,以尽量减少总损失函数发生只有当μ等于响应的τ分位数。然后,如果模型适合,阴谋的拟合值与实际值将表明,τ观测值小于拟合值,与1-tau观测值大于安装值(Yu et al . 2003年)。总损失函数的无偏估计样本的期望值

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