李嘉图的估计对于发展中国家和加拿大雷竞技手机版app
在这项研究中,使用的李嘉图估计Mendelsohn和施莱辛格(1999)横截面模型估计美国为应用程序提供了一个默认的模型对国家和地区的气候预测中没有直接估计函数可用,稍后讨论。雷竞技手机版appraybet雷竞技最新最近的模型估计明确几个重要的发展中国家和地区提供了一个更好的基础估计,目前的研究对于那些发达国家和地区。雷竞技手机版app
4所示。2003年,GDP起源于农业(附录表E.1)是985亿美元。“净经营现金收入”在2002年是405亿美元(美国农业部2004年)。在此基础上,净收入输出以农业增加值的41%。
Mendelsohn第纳尔,Sanghi(2001)为印度提供估计;Ku-rukulasuriya et al。(2006)为非洲提供估计;和一系列的研究由世界银行提供新的估计主要拉美国家(参见附录G) 5所有三组的估计,模型结构如下:雷竞技手机版app
z = h [aTi + PT 2 + YP + SPi2] + K (5.3)
z是农业生产力的措施(每公顷净营收非洲自然对数的净收入每公顷印度和拉丁美洲研究每公顷土地价值),T是平均温度,P是月平均降水,我指的是季节,K是一个综合变量,反映了回归常数以及其他控制变量的影响在特定esti-mated模型。6照常营业的影响通过2080年代全球变暖是然后用这个方程估计获得农业生产力之间的差异使用基本期(1961 - 90)和未来时期(2070 - 99)气候研究的估计。raybet雷竞技最新应用这些模型需要应用相关季节性每月平均为未来气温和降水量的气候模型,而不是每年的平均水平。raybet雷竞技最新的影响碳施肥不是包含在这些地区李嘉图的估计,必须添加随后获得未来气候变化的总体影响。raybet雷竞技最新
需要翻译的变化净营收从气候变化到相应的输出变化百分比基本水平的输出。raybet雷竞技最新原则上净收入的变化将是相同的绝对变化量的输出。7为了估计这个变化
5。注意Mendelsohn第纳尔,Sanghi(2001)的研究也提供了一个模型对巴西。然而,应用程序的模型结果的估计完全关闭,农业从全球变暖,在巴西找到女士功能菌株的可信度。部分原因是含糊不清的数据(包括nonavailability平均地价的研究),世界银行最近的研究对巴西而不是作为首选估计用于那个国家,稍后讨论。
6。但是请注意,在印度模型中,潜在的变量表示为不同的手段(例如T T、温度、或(T T) 2、对温度的平方,其中T是基本平均温度)。这种方法有线性项的系数的属性显示的边际影响气候变量(如温度),因为平方项导致对称损伤温度上升或下降,边际零在原基础温度的影响,温度的增加的影响从正到负的转变。raybet雷竞技最新相比之下,非洲和拉丁美洲的模型,而不是区别意味着水平是潜在的变量。
7所示。NR = Q - X, NR在哪里每公顷净营收和X{输入购买的数量我每公顷(主要是雇佣劳动肥料)。这样的投入保持不变,收益率冲击从气候变化将直接转换为相同的净营收变化:ANR = AQ。raybet雷竞技最新
百分之一的输出,有必要知道输出对应的基础水平净营收的基础水平。
印度
表5.2的结果应用Mendelsohn报道,第纳尔,Sanghi(2001)模型对印度基地和2080年代气候变量中确定本研究。raybet雷竞技最新模型适用于季节性月度气候数据表(见附录G和H)。首先报道水平,因变量的raybet雷竞技最新变化,这是每公顷净营收的对数。然后确定相应的变化百分比从净收入的基础水平。8最后列重申output.9改变百分之一的基地
结果对印度令人清醒,减少潜在产出大约30到35%不等的南部地区大约60%在北部地区。稍后讨论,这个模型不包括碳施肥的有利影响。即使包含碳施肥的效果,然而,将severe.10损失
非洲
世界银行最近在非洲开展大规模的农场调查研究农业生产率和气候之间的关系raybet雷竞技最新
8。给定一个初始实际净收入或土地价值q0和基础水平模型估计对数佐薇,失踪的隐含价值常数K = ln (q0) - zg。与对数的变化产生的变化在温度和降水估计zt型,zg绝对水平的变化和由q0指向= exp (K + z)比例的变化然后(q - q0) / q0处。温和的变化,这个比例变化将是约等于zt型——zg。
9。粗略估计,印度是平均每公顷净营收估计相当于每公顷产量的三分之二。这种估算方法如下:根据第纳尔et al .(1998、98),印度的样本平均净营收1424 .7每公顷1980卢比。指1966 - 86年期间的数据。印度农场总面积达约1.7亿公顷。1976年,这段时间的中点,农业占GDP的47%,或43.7美元(1978年世界银行,80)。到1982年,农业占GDP的比例降至33%,达498亿美元(1984年世界银行,222)。这两种估计的平均值,并使用1980汇率(1美元兑7.86卢比),农业增加值1980年的基本期是3670亿卢比,或2160卢比每公顷。平均净收入是1425/2160 = 66%的农业产量。相应地,对于一个给定的净营收变化百分比的估计,适合变化百分比的估计输出将只有三分之二的一样大。
10。违反直觉的更大的损失更高的纬度地区似乎源于以下影响。首先,北方地区气温的增加大于在南部地区,即使在南方底部温度较高。第二,降水的变化所带来的影响是积极的在南方,但消极的在北方。
地区 |
现在的气候raybet雷竞技最新 |
对其他变量隐含常数K |
未来气候raybet雷竞技最新 |
改变日志 |
净营收变化百分比输出 |
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东北 |
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