Modelbased三级库存
基于模型的库存使用经验,开发基于流程或其他类型的先进模式。是良好的实践独立测量确认模型能够估算排放源类别的利益和删除(Prisley和莫蒂默,2004)。一般来说,七个步骤被用来实现一个三线模型库存(图2.7)。
步骤1。选择/开发一个模型计算股票的变化和/或温室气体排放。应该选择或开发了一个模型,更准确地代表股票的变化或客座率温室气体排放比是可能的层1和2的方法。作为这一决定的一部分,是一种很好的做法,考虑输入数据的可用性(步骤3)和所需的计算资源来实现模型(步骤5)。
图2.7步骤开发一个基于模型三级库存估计系统
图2.7步骤开发一个基于模型三级库存估计系统
步骤2。评估与校准数据。库存发展这是一个关键的步骤,模型直接与测量结果进行了对比,被用于模型校准/参数(例如,法伦和史密斯,2002)。比较可以通过统计检验和/或图形,证明模型的目标有效地模拟测量趋势对各种来源的条件感兴趣的类别。模型是一种很好的做法,以确保适当的响应活动的变化数据,模型能够报告结果通过土地使用类别按约定在第3章。Re-calibration的模型或修改(即结构。、算法)可能是必要的,如果模型不捕捉趋势或有大型系统的偏见。在某些情况下,一种新的模式可以选择或开发基于此评估。评估结果报告文档的一个重要组成部分,证明使用一个特定的模型量化排放源类别。
步骤3。收集活动的时空数据及相关所需环境条件作为输入模型。模型,即使是那些用于层1和2的方法,需要特定的输入信息以估计与源相关温室气体排放和删除类别。这些输入的范围可以从天气和土壤数据牲畜数量,森林类型自然干扰或种植管理实践。是一种很好的做法的输入数据与空间的一致时间范围内的模型(即。、算法)。例如,如果一个模型作用于每天的时间步然后输入数据应该提供信息的日常环境特征的变化或活动数据。在某些情况下,输入数据可能是一个限制因素在模型选择,需要一些模型被丢弃不适当的考虑到可用的活动和/或环境数据。
步骤4。量化的不确定性。不确定性是由于不完善的知识活动或过程导致温室气体通量,并通常表现在模型结构和输入。因此,不确定性分析的目的是提供一个严格的衡量信心归因于一个模型估计基于模型结构的不确定性和输入,生成一个测量的可变性碳储量变化或客座率温室气体通量。第一卷,第3章提供了具体指导适当进行这些分析方法。额外的信息也可能提供特定的来源类别后在这本书。
第5步。实现模型。这一步的主要考虑是,有足够的计算资源和人员时间准备输入数据,进行模型仿真和分析结果。这将取决于的效率编程脚本中,模型的复杂性,以及空间时间范围和分辨率的模拟。在某些情况下,在计算资源限制可能限制空间或时间分辨率的复杂性和范围,可用于实现在全国范围内(即。在更精细的空间和时间尺度上,模拟需要更大的计算资源)。
步骤6。评估与独立的数据。重要的是要意识到步骤2和6的区别。第二步涉及测试模型与现场数据输出,作为校准的基础(即使用。参数化)。相比之下,评估与独立的数据完成一套完全独立的校准数据模型,提供一个更严格的评估模型组件和结果。最优,独立评估应基于测量从监控网络或研究网站,没有用于校准模型参数。网络将相似原理的一系列网站用于计量库存。然而,抽样不需要密集,因为网络不是形成的基础估算碳股票或客座率温室气体通量变化,就像在一个纯粹的计量存货,但用于检查模型的结果。
在某些情况下,独立评估可能表明,基于模型的估计系统是不合适的模型之间的巨大差异和不可预测的结果和实测监测网络的趋势。问题可能源于三种可能性:错误的实现步骤,可怜的输入数据,或不恰当的模型。实现问题通常来自计算机编程错误,而模型的输入可能会产生错误的结果如果这些数据并不代表管理活动或环境条件。在这两种情况下,是一种很好的做法库存开发人员返回到步骤3或6根据问题。似乎不太可能,模型将不合适的,如果步骤2被认为是合理的。然而,如果是这样的话,是一种很好的做法回归模型选择/开发阶段(步骤1)。
在第2步,选择/开发步骤,是一种很好的做法,以避免使用独立评估数据进行调整或改进算法。如果发生这种情况,这些数据将不再是适合独立评估,因此不符合第六步的目的在这个库存的方法。
步骤7。报告和文档。是一种很好的做法组装库存导致系统和透明的方式报告目的。文档可能包含的描述模型,总结模型输入数据源模型评价结果包括来源的实验从监测网络和/或测量数据,股票变化和排放估计和排放趋势的解释(即。管理活动的贡献)。QA / QC应该完成并记录在报告中。详情在QA / QC、报告和文档,看到后面部分的处理特定的来源类别在这个体积,以及卷1中提供的信息,第六章。
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