调整聚合的水平的目的
聚合是许多组件的组合成一个。聚合的一个重要作用就是从数据中提取信息。经济不能确定准确的性能从几个企业,生物多样性的国家也不能确定一个物种的存在与否。许多组件的聚合(交易的经济物种ecoregion)需要产生有意义的信息。
聚合的另一个作用是产生信息的方式增强了通信。指标组合成骨料时,他们可以提供一个更好的了解整个系统的集中关键子系统和主要组件之间的之间的关系和促进关键优势和劣势的分析。不丢失信息,如果成分指标,基础数据和算法有查询。然而,此类查询的价值取决于用户的技术能力。没有这样的功能,用户可能解释聚合损失的透明度。
可以确定的三个主要类型的聚合:
聚合指标。这些包括合计账户由原始数据以相同的单元,如国民经济核算体系(钱),材料账户(重量),和能量(能量)。简单的数据聚合,没有权重的必要性。的例子是国内生产总值(GDP),总物料需求,总能量需求。可靠性影响完整性的数据覆盖和组织会计框架的一致性。综合指标。这些都是累加的数据不是来源于账户。他们把大量的测量(或估计)必要的生产指标的现象由许多变量和呈现在一个共同的单位,如人类健康和长寿,物种多样性和自由和安全。例子是health-adjusted出生时的预期寿命(年的生活-年输给了疾病和伤害)和完整无缺的生物多样性指数(本地物种的数量减去估计数字失去了由于土地利用活动)。指数。 These are combinations of lower-level indicators. When indicators measure the same class of components and are in a common unit (e.g., a city's air quality index), aggregation is straightforward. It is more complex when many different components are measured in unlike units, as in the Human Development Index, the Well-being Index, the Environmental Sustain-ability Index, and the indices produced via仪表板可持续发展和指南针的可持续性。所有这些指标转换英蒂cator测量应用的性能得分统计规范化标准化的方法。他们在这是如何实现的不同,在严格的程序用于将不同的组件。
聚合需要测量在同一单位。透明度和可靠性影响的方法将基本数据转换为一个共同的单位和结合的过程(规范化)基础数据从不同的组件。指数更容易失真,因为他们结合不同组件。但聚合和合成指标亦未能幸免。
简单的基础数据也可能聚合信息。在某些情况下这是可取的,如测量水质的嘴(或下游边界点)的一条河,它提供了一个求和的水质盆地。在其他情况下,它是不可取的,因为当一个平均值面具主要表现在有关空间单元的变化。
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