这本书的计划
第二章简要调查一些主要的发现现有研究气候变化对农业的影响。raybet雷竞技最新第三章讨论了三个基本问题方面:碳施肥从国际贸易、灌溉和诱导效应。测量大气二氧化碳浓度较高的影响作物产量(“碳施肥”)到达至关重要意义的农业影响的估计。
影响估计可能是过度乐观的,如果他们未能充分考虑额外的灌溉需求,或如果他们依赖于统计模型合并受益于温暖气候与灌溉的发病率在这样的气候。raybet雷竞技最新研究结合诱导的影响世界贸易可能会给一个过度良性视图通过减少全球变暖的影响估计产出损失没有计算额外的成本或考虑到贫穷国家的能力来支付额外的进口食品。雷竞技手机版app
第四章发展的基线预测温度和降水在这项研究中使用。这些都是一如既往的预测基于缺乏严肃的国际项目的排放税或限制。因此他们提供一个基准来判断可能的赔偿不作为,因此减少的好处。如前所述后,基准排放场景选择和可用的全球大气环流模型的预测集应被视为中间而不是极端在高或低的结束。
众所周知,减少协议模型中关于气候变化的前景比在全球层面在地区层面。raybet雷竞技最新本研究旨在解决这个问题通过平均在6个模型的详细地理对未来气候变化的结果。raybet雷竞技最新决策的原则不应忽视国家的气候影响,因为不确定性但采取最好的中央估计可用,没有质量的权重的GCM只是平均水平。raybet雷竞技最新
这种方法仍然需要克服两个重要的障碍。首先,每个GCM都有不同的网格分辨率,或地理单元的大小与特定的结果(以度经度纬度高度和宽度的网格细胞)。第二,即使对一个模型,结果通常并不映射到国家。雷竞技手机版app本研究将个人GCM结果估计在一个标准化的全球网格分辨率(90细胞2°高度由120经度纬度的3°宽度),作为附录a中讨论,和地图这些标准化的细胞到相应国家领土,详见附录B。
第五章然后转向应用程序预测气候变化的两个框架模型的农业影响估计相应的潜在影响农业产能的国家,区域组织的小国家,或地raybet雷竞技最新方性的区域最大的国家。雷竞技手机版app首先是一个家庭的“李嘉图”或横截面模型相关的农业产能统计的基础上对温度和降水统计估计从农场调查或县级数据在不同的气候区域。古典经济学家大卫•李嘉图发展理论,土地的价值取决于其生育率之间的区别和最肥沃的土地就带进培养保证金。农业影响的李嘉图模型(Mendelsohn、诺德豪斯和肖1994)认为,土地价值相关的统计回归气候差异可能捕获气候对农业生产率的影响,因此被用来计算全球变暖的潜在影响。raybet雷竞技最新
模型估计在这个家庭可供美国(Mendelsohn和施莱辛格1999)、加拿大(2003年Reinsborough),非洲许多国家(从世界银行农业调查报道Kurukula-suriya et al . 2006年),拉美主要国家(同样来自世界银行农业调查;雷竞技手机版app请参阅附录G),印度(Mendelsohn第纳尔,Sanghi 2001)。这些国家模型的框架应用于国家占全球农业产量的35%,大约一半的国家的数量。雷竞技手机版app国别研究不可用,估计应用Mendelsohn-Schlesinger李嘉图模型对美国的国家气候预测问题。raybet雷竞技最新然而,在这些情况下给出的权重的李嘉图估计到达最后的首选估计是降低和权重作物模型大幅增加,因为较小的可靠性模型参数当应用到其他国家。雷竞技手机版app第三Mendelsohn-Schlesinger李嘉图的结果也使用在第5章调查结果的敏感性变化六个气候模型中使用。raybet雷竞技最新
第五章然后转向第二框架影响的估计,由区域计算合成在18个国家从农业科学家估计应用于替代GCM气候预测的情况(Rosenzweig 2006年·伊格莱西亚斯,Rosenzweig et al . 1993年)。雷竞技手机版appraybet雷竞技最新这个框架是基于作物模型和可能因此被更多的投入产出过程的计算,与气候效应的间接推断的方法使用李嘉图的土地价值的方法。对美国而言,Mendelsohn和施莱辛格(1999)还提供了一个简化型方程总结作物模型结果的影响。区域估计在美国获得通过将这个模型应用到相应的气候预测。raybet雷竞技最新整个作物模型估计美国然后获得的简单平均Rosenzweig-Iglesias和Mendelsohn-Schlesinger估计。对于所有其他国家,作物模型估雷竞技手机版app计Rosenzweig和伊格莱西亚斯(2006)。
合成这两组的估计提供了这项研究的首选估计的基础。李嘉图和作物模型框架应该提供一个相对全面的评估依据全球变暖对农业的影响。这项研究没有使用第三种方法有时被应用。这种方法分类现有土地面积的土地“类型”相关的生产潜力和调查这些类别的分布的变化
3所示。见,例如,李嘉图的讨论估计美国和加拿大。
由于全球变暖。稍后讨论,达尔文et al。(1995)应用这种方法。然而,这项研究的具体结果,更重要的是底层概念(在达尔文等人研究的情况下使用生长季节的长度作为分类的关键因素)似乎比Ricar-dian和作物模型不可靠的方法用于这项研究。第五章结尾比较估计在这项研究的一些潜在的影响估计模型的研究。
第六章转向动态考虑,特别是的问题是否可以将技术变革如此之快而深刻的,政策制定者不应担心可能的不利全球变暖对农业的影响因为这样的影响只会是淹没在改良品种和其他技术变革所带来的好处。第七章提出了本研究的主要结论和政策结论。
附录首先讨论气候预测:将不同的气候模型结果转换为一个标准化的方法网raybet雷竞技最新格(附录a),将标准化的结果转化为国家层面的估计方法(附录B),网格计算土地面积的方法在不同的纬度(附录C)。他们下一个细节的定义区域和个在这项研究中(附录D)和数据库的发展农业土地和输出国家(附录E)。结果然后详细介绍Mendelsohn-Schlesinger模型的应用在目前的研究中(附录F),并进一步提供详细的参数印度、非洲和拉丁美洲(附录G)模型。附录H报告现在和未来的温度和降水估计国家每月的细节,和附录我报告的分析分散度在未来气候预测模型。
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